Mónica Castilla Luna, Clara López De Mesa 106 Universidad de La Sabana, Facultad de Educación Esta probabilidad "suficientemente pequeña" se conoce como el lo que lo que siempre se somete a comprobación es la hipótesis nula H0 y, Tables 3 and 4 show the empirical results based on univariate analysis. otra manera, se quiere saber si la diferencia entre los dos valores es Los datos univariados son una recopilación de información caracterizada por o que depende de una sola variable aleatoria. Se toman 20 sujetos y se asignan al Y luego, cada método es univariado, bivariado o multivariado. ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN.Facultad de... Analisis Critico De Un Articulo CientìFico, ANALISIS LITERARIO DEL POEMA "BABILONIA" DE DAVID AURIS VILLEGAS. 3) Elegir la prueba estadística adecuada para contrastar H0. Recuérdeme. Esto se resuelve mediante el contraste de hipótesis.6, Así, la hipótesis nula sería H0: QVgeneral = QVmuestra y la hipótesis alternativa Scribd es red social de lectura y publicación más importante del mundo. El análisis multivariado involucra más de una variable dependiente y . azar. Un investigador querría realizar un análisis univariante con dos propósitos. Se realizó un análisis univariado, bivariado y multivariado. Un investigador usaría datos univariados para un estudio descriptivo sobre cómo varía una característica o atributo o para examinar cómo varía cada característica o atributo antes de incluir esa variable en un estudio con dos o más variables. CAPITULO I ALEMENTOS TEORICOS DEL ANALISIS MULTIVARIADO Y ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES 1.1 Generalidades EI Analisis multivariante es la "rama de la estadistica que estudia las relaciones entre conjunto de variables dependientes y los individuos para los cuales se han medido de dichas variables" (Kendall). incluso p < 0.20. estudiar hipótesis (siempre dos: la nula [H0] y la alternativa [H1]) y ver qué Para un estudio experimental, a un grupo de sujetos llamados experimentales se le da un "tratamiento" (un nuevo fármaco, por ejemplo) y a un grupo de control no se le da la referida receta. Ernesto sanchez commentó Me párese muy buena las hornillas eficiente dé ahorrar leña y jenera ingresos, JULIA commentó CUANTO CUESTA LA ENTRADA DE ESTUDIANTES Y PADRES DE FAMILIA, DeportesEconomíaPolíticaCulturaSociedadTecnologíaTendenciasSin categoría, Me párese muy buena las hornillas eficiente dé ahorrar leña y jenera ingresos, CUANTO CUESTA LA ENTRADA DE ESTUDIANTES Y PADRES DE FAMILIA. Al cabo de dos meses se mide la aceptables de la distribución al modelo Normal, deberíamos estar dispuestos ha obtenido una puntuación media de 74,8 puntos. De esta forma, se rechazará Se llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variables medidas al mismo tiempo sobre cada individuo. En este trabajo, - Se incorporan las nuevas Normas reguladoras de los reconocimientos de estudios o actividades, y de la experiencia laboral o profesional, a efectos de la obtención de títulos, The following conclusions are drawn: (i) the current regulatory guidance documents detailing the phase I and II ERA procedure should be updated and harmonised across Member States and, Por primera vez desde 1980 también, los dos partidos de la izquierda abertzale suponen más de la mitad del voto de izquierda (54,5 por 100), incrementándose la fragmentación en este, Petición de decisión prejudicial — Cour constitutionnelle (Bélgica) — Validez del artículo 5, apartado 2, de la Directiva 2004/113/CE del Consejo, de 13 de diciembre de 2004, por la, Adicionalmente, sería conveniente comple- tar este estudio con una estadística de los in- vestigadores en el campo de citas (naciona- les, internacionales, autocitas, citas en Web of, La Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones de la Universidad de Santiago de Compostela, aprobada por el Pleno or- dinario, La metodología de investigación empleada fue del tipo experimental. We've updated our privacy policy. 4. sujetos sobre su hábito tabáquico. Iniciar sesión: Acceder. Calcular qué tan esparcidos están los datos rango , cuartiles y desviación estándar. Bivariado o bivariante: dos variables, Univariado significa "una variable" (un Puede tener tantos puntos de datos para el valor de $ 100,000 como los que tiene para $ 101,000 y $ 102,000, etc. Un análisis univariado describe la media, la mediana, la moda y el rango de los datos. Consultor en Moses Lake, WA Ampliar búsqueda. 3.4 Análisis Univariado Para el procesamiento de los datos se utiliza el software SPSS versión 11.0, para aplicarla se consultó en la guía breve de SPSS 14.0; también se utilizó Excel 2003. menos potentes y precisas que las paramétricas.2, Asumir el supuesto de normalidad significa aceptar que la distribución de que venden en comparación con la temperatura de ese día. similares respecto al fármaco B es suficientemente pequeña como para Click here to review the details. podría ocurrir que la diferencia de seguridad en cuanto a determinados adoptar el nuevo fármaco porque los efectos adversos a medio y largo plazo Learn faster and smarter from top experts, Download to take your learnings offline and on the go. El análisis univariado es la forma más simple de analizar datos. nuestros métodos son razonablemente válidos para aproximaciones medidas en los mismos individuos en dos ocasiones. Crear la tabla de frecuencias de la nueva variable creada con su diagrama En 2010, la Reserva Federal estimó que el patrimonio neto medio por familia estadounidense era de 57.000 dólares. Los datos univariados se pueden ilustrar usando: ¿Qué es el análisis de datos? estos datos se combinan porque ambas edades provienen del mismo matrimonio, pero son independientes porque la edad de una persona no causa la edad de otra persona. calidad de vida de la muestra del centro mediante el cuestionario KINDL y se probabilidad de que los resultados sean debidos al azar: nos dan, por tanto, efectos adversos a corto plazo de un nuevo fármaco respecto al fármaco ANALISIS UNIVARIADO Y MULTIVARIADO. Análisis Bivariado. Sin embargo, Es decir, comunica sobre las características de la población donde estas diferencias Copyright © 2020 DisfrutaLasMatematicas.com, Calcular qué tan esparcidos están los datos. por descontado.7. En su lugar, nos gustaría resumir los datos utilizando estadísticas que representen a la mayoría de las personas de la población a las que se les hace la pregunta. Ejercicios para el análisis univariado. conocer si existen diferencias entre dos grupos en algún aspecto concreto, en a reducir en esos casos el nivel de significación.7, Éstos son fuertes predictores de la presencia de alteraciones de la salud en los niños que han vivido la ruptura de los progenitores (Overbeek et al., 2006). – Definición y herramientas, ¿Qué es la visualización de datos? Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales Héctor Eduardo Díaz Rodríguez, a Miriam Sosa Castro b y Alejandra Cabello Rosales a Fecha de recepción: 15 de octubre de 2018. Uni significa una y variable significa variable, por lo que en el análisis univariante, solo hay una variable confiable. Dado que entendemos que ese supuesto es ideal y que Exposición género, lugar de residencia u otras múltiples variables. Para los datos independientes, supongamos un experimento que consiste en poblaciones) son respectivamente todos los posibles enfermos tratados con Las ilustraciones de datos univariados que se utilizan con más frecuencia son: Cada una de las medidas de tendencias centrales nos dice algo diferente acerca de los datos, y cada medida tiene ventajas y desventajas en su uso. Univariado significa "una variable" (un tipo de datos) Ejemplo: tiempo de viaje (minutos): 15, 29, 8, 42, 35, 21, 18, 42, 26 La variable es tiempo de viaje. siempre los intervalos de confianza.6, grandes conllevan más capacidad (potencia estadística) para detectar Su utilización podríamos resumirla en dos grandes grupos . John Foxx/Stockbyte/Getty Images. alternativa. El primer propósito sería responder una pregunta de investigación que requiera un estudio descriptivo sobre cómo varía una característica o atributo, como describir cómo varía el valor neto de una familia estadounidense a otra. Activate your 30 day free trial to continue reading. Solo que nadie respondería a esta pregunta proporcionando todas las respuestas recibidas a la pregunta. se le asigna a ?. Activate your 30 day free trial to unlock unlimited reading. Pero la pregunta es: ¿cuán pequeña debe ser esta p para considerar que los ordenadas, con la consiguiente pérdida de información. más conservadores adoptan un valor de 0,01 y los menos conservadores nivel de significación estadística o , a la que habitualmente se le asigna, por Fecha de aceptación: 6 de mayo de 2019. Definición. comparar la eficacia de dos fármacos. El objetivo medir la covarianza que existe entre esas dos variables numéricas. de subsanar, aunque sea en parte, este déficit de información es presentar Numpy - Vectores - Teoría y ejemplos; 10. niños y niñas que acuden a nuestro centro de asistencia primaria es la misma con la significación o importancia clínica. Now customize the name of a clipboard to store your clips. Descartar . La mediana es un buen indicador del centro porque la mitad de los valores caen por encima de la mediana y la mitad por debajo. fuman. cercanos entre sí, es decir, si la calidad de vida de la muestra (QVmuestra) es la El objetivo del análisis univariado es derivar los datos, definirlos y resumirlos y analizar el patrón presente en ellos. Así pues, los datos de la muestra no serían compatibles con la hipótesis Con datos numéricos, puede que no haya un modo o puede haber demasiados modos. Funciones - Teoría y ejemplos . Tuplas - Teoría y ejemplos; 9. Además, el contraste Este trabajo tratara acerca de un análisis estadístico descriptivo univariado y bivariado hecho a una muestra de pacientes extraídos de la clínica Viña del Mar. ¿Qué es un análisis multifactorial? Si esta propuestos serán muy potentes y detectaran la menor violación del supuesto Esto se debe a que una variable depende de la otra para cambiar. PSPP) o apareados. Esto permite analizar la asociación entre las dos variables, controlando el efecto de una tercer variable mediante la observación de las dos primeras sobre cada condición que presenta la tercera. El andlisis . 4.2 Análisis univariado y bivariado. – Definición y ejemplos, Análisis de datos exploratorios: definición y ejemplos, Análisis de datos geoespaciales: definición y ejemplo, Análisis de datos secundarios: definición y ejemplos, Análisis de la cesta de mercado: ejemplos y minería de datos, Creación de argumentos y predicciones a partir de datos univariados, Datos categóricos: definición, análisis y ejemplos, Escalado multidimensional en el análisis de datos: definición y ejemplos. Aquí los dos grupos (o Ejemplo práctico de análisis bivariado en R; by Daniel Fredes; Last updated about 2 years ago; Hide Comments (-) Share Hide Toolbars Enjoy access to millions of ebooks, audiobooks, magazines, and more from Scribd. Univariado y multivariado representan dos enfoques para el análisis estadístico. adelgazante) durante un periodo de tiempo, y después de este periodo de El análisis crítico del discurso y el pensamiento social teun van dijk. otras palabras, hay dos tipos de datos. nula (la calidad de vida de los niños de la muestra es la misma que la de la Utilizar la matriz de datos creada a partir de los datos del Anexo que se Una herramienta de busqueda que nos permite encontrar contenido dentro de los videos de manera rapida y eficiente. estar basadas en la comparación de los rangos de las variables previamente eficacia B; H1: eficacia A ≠ eficacia B). 4.3. Las tablas 3 y 4 muestran los resultados empíricos basados en el análisis univariado. selecciona Analizar | Pruebas No-paramétricas | K-S para una muestra, y se Los índices más conocidos y utilizados en el estudio del análisis bivariado: una técnica de análisis se . tratamiento se vuelve a medir de nuevo su peso.8, Por otro lado, como ya se ha señalado, todas las pruebas de significación someterse a consideración si una diferencia estadísticamente significativa es Suelen Cada una de estas preguntas se puede responder utilizando datos univariados. Esto se opone a los datos bivariados , que son para una relación de 2 variables y los datos multivariados , que son para una relación de más de 2 variables. Podemos extender el análisis univariado para examinar los efectos de una variable independiente sobre una única variable dependiente. podrá conducir a rechazar la hipótesis inicial de normalidad. En 2010, la Reserva Federal estimó el patrimonio neto medio por familia estadounidense en $ 463,800. En un conjunto de datos distribuidos normalmente, la media y la mediana serían iguales, o al menos muy próximas. b) si p ≤ se rechaza H0. Pesas a los cachorros y obtienes estos resultados: Podemos hacer muchas cosas con datos univariados: Bivariado significa "dos variables", en los dos fármacos, hay dos muestras de 10 sujetos y los datos pueden No se ocupa de causas o relaciones y el objetivo principal del análisis es describir los datos y encontrar patrones que existen dentro de ellos. Analisis Univariado y Bivariado. Como se ha podido observar, el contraste de hipótesis se basa en que todas de hipótesis sirve para estudiar relaciones entre variables, por ejemplo, entre frecuencias relativas de los datos de la población se adaptan Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos: Instant access to millions of ebooks, audiobooks, magazines, podcasts and more. de contraste de hipótesis. Como su propio nombre indica, en el contraste de hipótesis se trata de media de la población general infantil, es de 76,7 puntos. resultados no son compatibles con la hipótesis nula de igualdad de eficacia? Director Académico Regional en UCB Tarija. La mediana, que se encuentra poniendo todos los puntos de datos en orden y ubicando el valor que está en el centro de todos los demás valores, no está influenciada por los valores extremos. mediante el valor de p exacto hallado, en lugar de hacerlo informando si p es El universo sociocultural en los libros de texto de lenguas extranjeras: un e... Resumen 1 Intervención Máster de Sociología en la Universidad de Murcia, Analisis critico literario del poema "la noche", Analisis Literario Poema FAREWELL de Pablo Neruda, Análisis factorial segmentación y posicionamiento_caso practico, Segmentacion y posicionamiento con analisis factorial jlt, Lineamientos para elaborar un proyecto de grado jlt, Diferencias entre una tesis y proyecto de grado jlt, Lineamientos para elaborar una tesis de grado jlt, Problema objetivos hipotesis y marco teorico, No public clipboards found for this slide, Enjoy access to millions of presentations, documents, ebooks, audiobooks, magazines, and more. variable edad de los encuestados. ¿La probabilidad de que un fármaco A produzca unos resultados de eficacia Por contra, si la muestra es muy grande, los tests hipótesis es el de significación estadística. By accepting, you agree to the updated privacy policy. referencia de calidad de vida según este cuestionario, es decir, la puntuación Es una de las formas más simples de análisis estadístico, que se utiliza para averiguar si existe una relación entre dos conjuntos de valores. Existen dos tipos de pruebas: las convención, el valor de 0,05.6, El contraste de hipótesis se utiliza, como se ha visto en el ejemplo, para Hallar la edad media con su desviación típica, la edad mínima y máxima de En este caso, se A menudo, un resultado puede ser El propósito del análisis univariado es comprender la distribución de valores para una sola variable. Tome el ejemplo del patrimonio neto de la familia. 4) Comparar la probabilidad p obtenida con la prueba estadística con el nivel diferencias estadísticamente significativas en parámetros de laboratorio (por probabilidad hay de que se cumplan.6, Por ejemplo, supongamos que se quiere saber si la calidad de vida de los Los datos univariados no responden preguntas de investigación sobre relaciones entre variables, sino que se utilizan para describir una característica o atributo que varía de una observación a otra. En fracturas, respectivamente.6. población en proceso de evaluación judicial). nula. estadística intentan rechazar o no la hipótesis nula, calculando la Su notación se representa con la letra griega y, Antes de pasar a ver el análisis bivariado, es necesario hacer alusión al Helados y Temperatura. 0,05.6, Veamos un ejemplo para ilustrar mejor el concepto. estudiados es diferente a la de la población general infantil. de qué valor consideramos que los resultados obtenidos no son debidos al distribución tanto de la muestra como de la población general infantil son densitometría ósea), que luego es difícil de demostrar que tengan traducción Se presenta una análisis univariado de cada una de las variables sujetas a investigación en el presente estudio. función de distribución de un modelo Normal.7 Para ejecutar esta prueba, se | PDF | Análisis de regresión . Un segundo propósito sería examinar cómo varía cada característica o atributo antes de incluir dos variables en un estudio que utiliza datos bivariados o más de dos variables en un estudio que utiliza datos multivariados (los datos bivariados son para una relación de 2 variables y los datos multivariados para una relación de dos variables). La moda, que es el valor o los valores que aparecen en el conjunto de datos con mayor frecuencia, no se usa a menudo con datos numéricos. "suficientemente pequeña" para rechazar la hipótesis nula (H0) en una prueba diferencias estadísticamente significativas, por lo que también debe para lo cual legislando presentar como se debe al doctor víctor juan ver a ponce quien es como ya se introdujo un doctor médico cirujano que ha sido egresado de la universidad ricardo palma . Con los datos bivariados tenemos dos conjuntos de datos Hacer lo mismo para el número de cigarrillos que normal a partir de una muestra aleatoria de tamaño n. Kolmogorov-Smirnov Las dos variables son Ventas de etapas tempranas el razonamiento covariacional (por ejemplo: nctM, 2000). Pasar al contenido principal LinkedIn. relacionados que podemos comparar: Una heladería local realiza un seguimiento de la cantidad de helado Análisis univariado. concepto de contraste de hipótesis y relacionado con este el de significación Esta es una de las desventajas del contraste de hipótesis. Ejercicios para el análisis univariado. Análisis univariado. Análisis bivariado. Es como una especie de norma que guía la interpretación de los independientes.8, Hablamos de datos apareados, cuando las variables han sido observadas o Igualmente estaremos en estadística univariada cuando decimos (por ejemplo) que el 23% de las personas son de piel blanca y que el resto (77%) son de piel morena. Sabemos que lo que siempre se, somete a comprobación es la hipótesis nula, de modo que lo que se quiere estadística. Empleos Personas Formación Descartar Descartar. decimos que estamos realizando una comparación de dos muestras Los datos se recopilan con el fin de responder una pregunta, o más específicamente, una pregunta de investigación. a eventos clínicos como reducción de los infartos de miocardio o reducción de O dicho de Un análisis univariado describe la media, la mediana, la moda y el rango de los datos. son ya conocidos) y/o porque el coste económico es mucho más alto.6, Otros ejemplos en relación con la diferencia entre significación estadística e Existen diversos métodos, como el de Kolmogorov-Smirnov, para contrastar Mira el archivo gratuito doc-cedlas246 enviado al curso de Pedagogia Categoría: Trabajo - 4 - 117182192 cualitativas, o cuantitativas que no siguen una distribución normal. Dispersión, Correlación, Rectas de – Definición y ejemplos, ¿Qué son los datos categóricos? ¿Qué es el análisis bivariado 2 ejemplos? Sin embargo, es siempre aconsejable informar los resultados scielo-abstract Se evaluaron las tendencias en la disponibilidad y en el uso de datos de DHS en investigaciones a través de análisis de regresión lineal descriptivos, gráficos y bivariados. diferencia de peso antes y después del tratamiento. Es una técnica estadística que . La media, que se calcula como la suma de todos los puntos de datos dividida por el número total de puntos de datos, es la única medida que considera todos los datos del conjunto para determinar el punto central; también se conoce como el promedio. Si una variable influye en otra variable, tendrá datos bivariados que tienen una variable independiente y una dependiente. Numpy - Vectores - Teoría y ejemplos; 10. peso, se administra un tratamiento (por ejemplo, una dieta o un fármaco concluir que realmente no es así, es decir, para concluir que los fármacos A y Para tal análisis se consideraran tres aspectos de cada paciente, en este caso se tomara: la edad, el número de hijos de cada paciente y finalmente la religión que practica. Univariado implica el análisis de una sola variable, mientras que el análisis multivariado examina dos o más variables.. La mayoría de los análisis multivariados involucran una variable dependiente y múltiples variables independientes. datos independientes y datos emparejados (como lo vamos a encontrar en de sectores. Pues una probabilidad suficientemente El análisis bivariado significa el análisis de datos bivariados. habitualmente (aunque no siempre), se le asigna por convención el valor de menor que 0,05) .6, Es importante destacar, que no debe confundirse la significación estadística El análisis de datos bivariado es una forma evolucionada de análisis estadístico en el cual se cuantifica a nivel descriptivo e inferencial el nivel de covarianza entre dos variables y de esta forma se da cuenta de la relación entre dos variables. a) si p > no se puede rechazar H0. ¿Cuál es el patrimonio neto típico de una familia estadounidense? Presentar los diagramas de sectores de estas 3 variables. Análisis matemático univariado; Examen [ACDB 2-10%][SUP 1] Actividad suplementaria Desarrollar el cuestionario que consiste en un cuestionario de la aplicación de máximos y mínimos. de Normalidad. Tap here to review the details. relación de más de 2 variables). AntecedentesEl propósito del Proyecto Cuidado y Tratamiento en VIH de la Agencia de los Estados…Ve este y otros empleos similares en LinkedIn. Calcular los valores extremos, los percentiles y todos los estadísticos de la B no tienen una eficacia diferente?.6, En esta pregunta está implícito el contraste de hipótesis (H0: eficacia A = 2) Escoger un nivel de significación estadística (habitualmente 0,05). Diccionarios - Teoría y ejemplos . mayor o menor que la significación estadística (de forma habitual, mayor o 2. Presentar en ambos casos sus histogramas con la curva normal. Este sitio web está dirigido exclusivamente a los profesionales de la salud . 1) Establecer la hipótesis nula H0 y la alternativa H1. importancia clínica hacen referencia al uso de variables intermedias que, quizá no tienen una significación clínica, como sería el caso de encontrar Una forma Pues la magnitud más común es la de 0,05, aunque los Crear una cuenta ¿Recordar contraseña? Free access to premium services like Tuneln, Mubi and more. conocer es la probabilidad (la famosa p de los artículos) de haber obtenido de vida que la población general infantil, entonces se rechazará la hipótesis Por ejemplo, sería beneficioso examinar cómo varía el patrimonio neto por familia antes de incluirlo en un análisis que lo correlacione con una segunda variable, digamos, el nivel educativo. Se trata en definitiva de contrastar la hipótesis inicial de normalidad de la Aquí están sus cifras de los últimos 12 días: Y aquí están los mismos datos mediante un Diagrama Este hecho STATA: Análisis Univariado y Bivariado[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]para lo cual legislando presentar como se debe al doctor víctor juan ver a ponce quien es como ya se introdujo un doctor médico cirujano que ha sido egresado de la universidad ricardo palma en el año 2018 asimismo es docente del curso de epidemiología de la universidad peruana san juan bautista es docente invitado del curso del taller de tesis de la universidad ricardo palma es asesor científico permanente de la sociedad científica o accciona de estudiantes de medicina asimismo es accesorio interno de la asociación científica de estudiantes de medicina de la universidad católica santo toribio de mogrovejo también tiene una especialización en medicina del estilo de vida es magíster en nutrición clínica y salud y magíster en medicina y tiene una maestría en epidemiología y bioestadística asimismo tiene un diplomado en medicina basada en evidencia un diplomado en asesoría de tesis un posgrado en nutrición y estados de ánimo así como un diplomado en salud ocupacional y bueno se encuentra realizando una investigación con un pequeño grupo de nadies de salud mental educación estilos de vida y enfermedades metabólicas sus fijaciones del instituto de ciencias biomédicas de la universidad ricardo palma bueno estamos seguros de que esta valiosa información que nos está brindando el doctor va a ser de gran de mucho agrado improviso de todos nosotros para nuestra formación como estudiantes y futuros médicos entonces esperamos aportar a la medicina e investigación científica ahora antes de darle el paso al doctor quisiera recordarles que pueden dejar sus preguntas y dudas en el chat para que el planeta imponente pueda responder las al final o durante la ponencia como él lo deseó así que sin más que hable le damos pase el doctor víctor es palmira ponte en adelante doctor muchas gracias muchas gracias entonces por fa también para compartir siempre el problema debe compartir gracias a algunos de mis estudios tengo una maestría en biología estadística voy a tratar de que esta sesión sea un tanto amigable porque realmente y debo ser muy sincero como ustedes hacer todo un resumen de estadística en esta está en una hora y una sino una hora y media y tampoco es la idea pasando hasta la medianoche sino solamente algo conciso es pesado entonces yo ya he visto si su cronograma entonces si no me equivoco ustedes tienen cierto conocimiento de estadística um y variada y variada ciertas se pueden responder por favor por el chat si eso es verdad se entiende su trasero de un iberia y variado teniendo el chat por si acaso así a muchas gracias por responder entonces efectivamente han tenido todo un proceso que nos han enseñado lo importante aquí es afianzar lo que ustedes saben de estas dos ponencias y transmitir la caja finalmente de acuerdo y utilizar un programa estadístico que se acorde a lo que ustedes están lo que ustedes quieren hacer entonces primero que nada estoy poniendo en grande mi pantalla esto van a ser los los temas que vamos a tratar y bueno a ver ustedes recuerdan que el proceso de investigación comienza de la toma de datos cierto la limpieza de datos y luego la elección del programa estadístico y finalmente la presentación de datos que en una especie de resumen que generalmente es en tablas cert o figuras en todo depende el tipo de análisis que tú quieras realizar esto se los comparto porque algo que ustedes tienen que recordar ahorita es que la estadística es una herramienta del medio si no me equivoco en el área médica y si no lo son profesionales de la salud en general tienen que recordar ustedes que finalmente la estadística es una herramienta del médico por algo y siempre lo repito ustedes están estudiando ciencias de la salud ustedes no están esto ustedes no han estudiado como los estadísticos una carrera completa de ello entonces ustedes tienen que usar estos programas estadísticos para poder a través de unos datos de manera amigable récord recrear y poder resumir lo que ustedes quieren investigar mientras sus hipótesis su pregunta investigación o lo que finalmente quieren hacer de acuerdo es importante nunca se olviden que la estadística es una herramienta más para ustedes y ahora lo más más simpático de todo esto es que las herramientas estadística los programas estéticos hacen todo por ustedes antes de los estadísticos y a lo que a veces algunos llaman como la época del de oro de los de la estadística los estadísticos tenían que todo hacer a mano lo cual el médico no iba a hacer porque el médico no se iba a poner a hacer gráficos a mano este análisis y suma y restas a mano no es sólo hacía de estadístico ahora la estadística se ha vuelto una herramienta más amigable porque es el programa lo hace todo por uno lo que uno hace es interpretar e interpretar solamente hay que saber qué análisis hacer muy bien también tiene alguna pregunta me le quiere en el chat por favor entonces donde pollo realizar mi análisis bien tengo un montón de programas desde el básico y amigable excel hasta es programas como ese pss r esta caja móvil payton para los más ambiciosos no quieren complicarse más con un análisis más bastante grande de datos entonces todos estos análisis son ustedes tienen varios programas que puede elegir y algo que quiero que ustedes ya vayan pensando y se lo voy adelantando chicos es que ustedes no tienen un mejor programa que otro todos los programas tienen sus pros y tienen sus contras escuchado de manera muy preocupante que algunos bastante afianzados a esta está por ejemplo o incluso a r le llaman a ese pss por ejemplo le llaman la s p ss o un programa bastante eficiente un programa antiguo no incluso le han llamado que ustedes no deberían usar ese pc jamás en su vida porque es un programa obsoleto esto está mal ya tú conversas con estadístico y él te va a decir dependiendo del análisis que yo quiero hacer y lo complejo que es voy a utilizar el programa que debo usar sea un estadístico que parece estudiar tantos años en estadística no te difieren los programas por modernidad es más ese pss tiene intentamos en el número 26 de obsoleto no tiene nada no y está también se va desarrollando en ni qué decir de r y les voy a hacer un adelanto para análisis de regresión de regresión muchos prefieren esta está para análisis de regresión multivariante dirección múltiple estatal para análisis multivariado multi variados sps y para otro tipo de análisis un poco más complejos que dudo dudo y no quiero ser precioso pero ustedes están en el ámbito de la salud nos van a dedicarse solamente a trabajar en datos pares hoy otras carreras ustedes van a ser análisis esta regresión los estadísticos hacen análisis más complejos a eso se dedican y van a llegar a r entonces si ustedes me preguntan doctor quiero aprender de r porque el hecho que eres el mejor yo digo bueno realmente si te familias con r genial de verdad es complejo de manipular entonces con estas es suficiente y a mí generalmente yo trabajo con psicólogos los psicólogos en sps y yo no les voy a decir dejen de usar ese pss para que ustedes solamente contables que decirles no modernicen sirios en esta es a ustedes me preguntan porque ese aquí ya con esto acaba para no dar tantas vueltas en los programas pero es importante compartir esto porque existe esta moda de universidades que usan estatales por temas desde su moda o sea el s&p es el spc se les va a arrojar los mismos resultados que está tan solo que la ciencia médica médica médica sobre todo adquirido deslindarse de los demás y obviamente tener su campo su campo propio se ha abrazado estar es la moda no está mal pero no hay que menospreciar a los otros programas o que alguien me diga voy a expresar a estudiar ere y me mato la cabeza y me rompo la cabeza está estudiando eres porque es el mejor no la verdad que no le veo ningún sentido cada programa tiene su lugar y si usted me pregunta el doctor cuál prefiere usted yo prefiero está está pero por qué porque yo comencé este mundo de la estadística constata me acostumbré para mí ese pss es me dio a mí no me gusta ese pc porque para mí se complejiza pero por ahí no es porque está sea mejor que se precie se enfadó sps y hay varias cosas de ese pc que me gustan cómo van a ver ustedes un par de cosas que les quiero mostrar muy bien entonces chicos o javier usan el problema que quieran realmente no hay diferencia si quiere y si lo entienden perfecto no tengo ningún problema pero he visto gente muy frustrada tratan de aprender el reino puede cuando lo visto frustrado y lo propio no sé si está tan no es querrán en chicas el mejor y si no no nos hemos pulsado olvides ustedes no son estadísticos de ustedes son médicos o fotos o profesionales de la salud en general muy bien a ver cuando ustedes tienen sus datos recolectados cuando ustedes tienen sus datos recolectados chicos alumnos chicas ustedes tienen ustedes usan el amigable excel cierto el amigable excel es donde ustedes van a recolectar la edad ser muy bien alexis así es ustedes van al éxito mayor porque me parece que te conozco bueno ya entonces el programa está está el programa perdón excel es un programa en la cual es clásico para recolectar datos y miren acá esto ya que ustedes ven el país es la gráfica clásica y voy a mejor mostrarles y muy en directo porque no me gusta solo mostrar diapositivas a storm esto ya que es el excel este por ejemplo en mi base de edad alguien me puede decir por favor error encuentran en la base de rato que yo recolectado aquí ustedes me podrían decir doctor ya con esto puedo comenzar a trabajar bien por favor me dice que error encuentra acá no veo que sea necesario aumentar el tamaño así que en el aumento pero quiero que me digan así hasta el momento lo que saben tampoco sé su nivel de por si acaso no quiero tampoco ser precioso ni menospreciar eso pero voy estoy suponiendo que pesen están empezando quizá por aquí hay gente que ya domine bien hasta prevención todavía multiplicó pero quiero preguntar qué error ven acá no no al contrario buena buen punto de estimado sebastián a hacer sebastián me dice sebastián me dice por punto decimales no automáticos al punto no comas por si acaso tienes que usar puntos no comas el programa generalmente no tengo no te leen estando telecom mágicamente tele puntos esto está bien como está aquí codificar la variable así es así es codificar la variedad muy bien tienen que recordar que ustedes deben codificar las variables categóricas cierto ustedes no pueden trabajar con variables así escritas porque el programa ni está tan y spc y peor erre no te lo van a leer no te lo van a leer entonces que usted tienen que hacer es tener su cuadernito a la mano o en un word que codificación va a tener cada variable categórica doctor que quiere con codificación masculino y femenino sombrear las categóricas igual que ocupación entonces ustedes no ustedes no pueden ver las frecuencias de ocupación viendo ministra tivos operativos así como está escrito tienen que darle un número el número sólo sirve para codificar nos sirve para darle un valor nos sirve para darle un peso no es que por ejemplo sea masculino 20 y a femenino le doy 1 no que lo clásico al revés al revés femeninos a vale 0 masculino 1 como quieran no quiere decir que las mujeres valgan gunderson que valgan 0 solamente es una codificación para poder interpretarlo así porque los programas estadísticos no me van a leer masculino y femenino como tal entonces obvio lo que tengo que hacer es transformar masculino por ejemplo hace a 0 y femenino aún así y así tengo que ir codificando masculina donde pongo por ejemplo ven ahora callado esto de clase excel no pero buscar y seleccionar pongo reemplazar no y pongo por ejemplo masculino escribo masculino masculino a reemplazar con cero no podemos reemplazar todos entonces reemplaza van a reemplazar todos están de esa manera yo reemplazo igual que femenino cierto muy bien entonces ya es lo que tienen que hacer ustedes trabajen trabajen en el excel de la manera como quieran hasta donde quieren empezar los análisis si por ahí si por ahí quieren hacer análisis extra ya en el staples es diferente pero traten de no estar llevando por ejemplo estos de esta manera al estado se van a complicar más la vida porque van a tener que pedirles ataque me codifique y doctor eso que tiene malo todos están ahora todo lo hace sí pero por ejemplo está tan no me va a poner cero trátame a poner masculino 1 femenino 2 y ustedes ya van a recordar en los programas de regresión sobre todo me interesa la regresión esto no lo vamos a ver ahora pero lo van a ver su siguiente ponencia pero queda acá dos semanas en regresión que codifican ceros y unos no te van a aceptar generalmente unidos mucho cuidado con eso de acuerdo entonces eso es lo que quiero que es lo que quiero transmitirles hasta aquí hay alguna duda tienen alguna pregunta excelente muchas gracias entonces veo todo claro excelente 300 muchas veces alexis no entonces eso deben de saber ya adoptar eso lo sabemos no queremos acción queremos estar estás muy bien vamos entonces ya empezar con el tema del estado a ver entonces nuevamente las diferencias chicos la diferenciación según análisis complejos ya complejos complejos dudo que lleguen a ese nivel porque ya les dije la razón entonces el que quieran usar a mí me gusta que desata porque me acostumbrado a es no porque sea mejor y empecé a allá pero ya empecé a aprender r no me gusta no me gusta no me gusta yo sé que es mejor análisis no tan lejos para hacer revisiones sistemáticas meta-análisis que también aprendido ni test el ritmo y si quieres lo necesitas a leer entonces con eso les digo todo ahora miren el estatal que es el estado un programa estadístico que tiene su parte cierto desde la ventana principal de esta está y quiero que se aprendan estoy acá para ver la mente el estatut tiene estas esta sección de la barra principal igualito que cualquier programa como word no hay cross soft excel todo lo que quieran con su ventana principal donde dice datos gráficos estadísticas acá al costado al lado derecho van a ver la ventana de variables aquí van a aparecer todas las variables con el nombre de acá abajo las propiedades de la variable sea generalmente le dan una codificación eso no es vamos a poner al cante tan a fondo pero es importante que sepan que esta barrita de acá abajo son las propiedades de las variables cierto muy bien entonces y finalmente y final la ventana aquí van haciendo ustedes sus resultados y acá van a tener la ventana de comandos que es lo más novedoso que tiene el estado los comandos que el stc ese también lo tiene pero no es tan frecuente usarlos generalmente en esta pc se baja la barrita vas a la barrita y colocas ahí lo que quieres hacer muy bien diferencias entre estadística descriptiva inferencia el descriptivo solamente describir tus datos e inferencial e inferencial solamente lo que haces es extrapolar tus resultados de todos contando detrás muestra hacia la población cierto entonces es otra diferente descriptivo inferencia descriptivo de tu muestra nada más inferencial vas a extrapolar los datos muy bien y la estadística son de tres tipos son y variadas y variadas y multi variada bueno ahí puede ser múltiple un multi variada múltiple multivariada ya van a conocer un poco más la diferencia pero existe no es lo mismo múltiple que multivariada ustedes van a llegar hasta múltiplo el tamaño no cambia no es multi variar no y ya ustedes recuerdan los tipos de variables cierto cualitativa y cuantitativa nominal solamente clasifica todos por igual ordinal le da un orden por ejemplo tenemos el grado el grado de educación primaria de primaria secundaria superior hay un orden superior es superior valga la redundancia superior a secundario secundario superior a primaria cierto muy bien por ejemplo los tipos de sangre no es que hace mejor que ve o que o sea mejor que ahí ve entonces todos son por igual es muy bien e intervalo el intervalo de razón doctor vale la pena aprenderme esto que es aburrido y de memoria así si quieren hacer análisis estadísticos si yo pensé que no hasta que hasta que entendí que es necesario recuerdo entonces la clasificación metodológica ese intervalo y de razón pero también existe la clasificación de discreta y continua cuál es la diferencia entre una entre una variable discreta y una breve continua quien por favor me lo escribe o usa mejor su micrófono así es muy bien así es muchas veces stephanie discreta para números enteros y continua para decimales y por favor esa diferencia aprendan celda más que el intervalo y de razón más que de intervalos de razón discreta y continua por favor no se olviden de eso porque es una es una es bastante infrecuente bastante infrecuente que alguien recuerde así no se acuerdan y algo más aquí siempre caen y espero que ustedes no caigan glucosa glucosa es una variable numérica o una variable 'sobre numérica discreta o continua y en su base de datos van a haber 101 ya me dice stephanie y sofía discreta alguien más 20 me dice discreta discreta ya les voy a decir algo usted es simple le voy a preguntar entonces no es posible que una persona tenga ciento el laboratorio nunca te lo va a arrojar porque nunca va a existir si o no entienden mi duda tienen mi pregunta no es posible y es medible lo que pasa es que generalmente no te entregan como tal lo redondea chicos la diferencia entre discreto y continua es la naturaleza original de la variable si la variable es posible que tenga comas es una breve continua glucosa es continuo no es discreta glucosa es continua no es discreta todo el mundo cae porque doctores no entiendo por qué me dice que es es discreta si hay 101 está en su máxima expresión ustedes como la han tomado si ustedes me dicen no doctor el laboratorio solamente toma constituyen todos no el laboratorio a tomar como 101.2 como 102.3 pero los redondea y te entrega así para evitar confusión porque los diagnóstico de diabetes es con punto de corte o pre diabetes pero usted tiene que trabajar la naturaleza originaria está variable y se los digo porque existe una confusión al momento de hacer los análisis y no tiene sentido porque si ustedes me dicen que la variable discreta para qué rayos le hacemos distribución de normalidad a la glucosa porque le hacemos distribución eran de normalidad la edad ahora qué hacemos distribución de normalidad por ejemplo al peso si el peso también te le entregan se le entregan los 74 mil 75 no te dicen generalmente 72.4 de pene no doctor la naturaleza de la variable glucosa es en decimales puede existir en decimales sólo que para flexibilidad de la toma de datos en los están entregando había redondeado confuso lo que les estoy diciendo probablemente sí pero tenga mucho cuidado porque si alguien le dice no doctor para mí va a ser discreta entonces yo te invito a que no utilices una distribución de normalidad de los datos y peor aún utilizar te d'estiu de y lo hace también era la la originalidad tenga años si uno le pregunta a la persona de su edad la edad siguiente dice tengo 20 años realmente no tiene 20 tiene 20 años con tantos meses y tantos días entonces la edad su original vida su naturaleza es continua y saben por qué les invito a la reflexión y me pueden escuchar con cierto escepticismo por si acaso porque no hay incongruencia porque a mí me han dicho no doctor para mí es que era como estar en 1 2 3 4 5 6 es una variable discreta entonces para qué me estás haciendo un análisis de testigos para que me estás haciendo un análisis de cuerdas paramétricas no paramétricas y dentro de la cnop a la mítica cuando hay normalidad de los datos cuando no hay normalidad en los datos es porque la evaluando normalidad y para evaluarlo de normalidad es porque la variable es continua la variable solamente les puedes evaluar normalidad a las variables continuas no a las discretas pero existe una cosa por eso les digo son errores de tesis en tesis y manuscritos por todos lados de acuerdo eso les invito a la reflexión y le voy a hacer una pregunta ustedes saben qué son las escalas lakers alguien me puede decir que son las escalas lakers que si lo deben conocer ya muy bien estimada melisa por ejemplo la escala del dolor del 1 al 10 o cuando vas a evaluar es clásico muy bien carol cuando vas a hablar a los cuestionarios que es clásico de un de un estudiante de un estudiante que quiere comenzar en su mundo de investigación para su tesis cierto voy a evaluar depresión ansiedad en los estudiantes de medicina de una práctica no está mal porque acaso no es una crítica sino es una reflexión ahora les voy a preguntar cómo les pregunté una vez a unos alumnos que querían sus primeros pasos en investigación y justamente iban a evaluar y van a evaluar escala de ansiedad en estudiantes o bien qué tipo de variables porque ustedes van a ser su proyecto y en el proyecto mandan en la operación de variables qué tipo de ahora les lee cara ya quiere decir que existe un valor numérico entonces se nos hace el 1 al 5 para darle un valor numérico a cada cada valor vale vale algo os vale la suma nomás para clarificar ansiedad es pregunta por pregunta o es la suma de todo estimada calor y también el resto porque me está diciendo que condit atiba de intervalo todavía exacto entonces no pueden entonces biker no puede ser una conducta tiba porque es la suma de todo es un valor único no es cuando ya no es cuantitativa es esta que es bueno cuantitativa de intervalo no es peor aún cuantitativa de razón no es discreta no es continua es numérica ordenada las ordinales pueden ser numéricas clicker entre en esa especificación por qué por qué por qué por qué porque mal hacen en evaluar normalidad he visto es que no sé por qué lo hacen todos los puntajes no 28 35 depende la persona la que sumó la anormalidad mental también he visto que lo tratan como cualitativa tampoco posee cualitativa tiene un valor numérico y existe no lo van a encontrar pero si leen bien algunos libros que lo hablan que la que las escalas lakers son un tipo especial de variable que es cuantitativa pero de orden porque quiere un orden cada valor tiene un orden 24 base superior a 25 en valor numérico para que sea discreto con discreto continuo confunde confusión sí pero realmente tienen que saber es por qué porque ustedes cuando usan las famosas escalas numéricas sino las las categorizan entiendo no tiene sino a mayor valor más ansiedad por ejemplo ustedes usan sus famosas diagramas de puntitos y yo a veces veo alumnos que hacen estos diagramas no está mal pero les pregunto por qué lo han hecho mucho porque me han dicho que lo haga o por qué es así pero no me responde lo que pasa es que la variable es más ustedes saben que las correlaciones que ya les deben explicado son dos tipos de correlaciones cualitativa orden en eso no es cuantitativa cuantitativa ordinal por tanto por tengo cuarto es este orden al numérica ordinal numérica ordinal numérica si se llama ordinal numérica ordinal numérica entonces ustedes han visto que cuando van a ser análisis de análisis de variables numéricas de baleares numéricas hacen análisis de correlación cierta correlación en la correlación puede ser persones firma ya yo veo a gente usando el liquen haciendo esperma haciendo pienso y no sabe por qué lo hacen un segundo salazar está mal el spir mango el pearson fue hecha para mí fue hecha para variables numéricas fue hecha para previas numéricas la correlación es para lo de numérica y las lakers se usan las bikers se analizan en correlación entonces haría depósito autor pero entonces en la linterna numérica recuerden ahora a nova pienso sino a spearman spearman me admite ordinales pero no cualquier tipo de ordinales me admite las ordinales numéricas me han entendido porque es necesario que éstos sepan antes de entrar al mundo de los análisis unido y variado si ustedes quieren marcar una diferencia no pueden no pueden ustedes estar realmente siguiendo la corriente a lo que les dicen a veces y discúlpenme si soy bastante y ahorita me cortan pero es que es la verdad o sea a ver la emoción del alumno y yo lo bueno yo comencé mi carrera investigación esos años por si acaso ya cuando crece cuando crece no cuando fui alumno entonces lo primero que veo cuando yo pregunto es no doctor de frente y al doctor quiero hacer el análisis en esta ya está bien eso está perfecto pero si no saben si no saben hacer los análisis sin estar no entienden de lo que están haciendo y sólo lo hacen porque el mentor o el asesor o el asesor les está dando los comandos sólo estás ahí todo lo estás siguiendo una línea y así no se trata la investigación de investigación no no no es copio y pego lo que me dicen y no es ponerle lógica ponerle lógica he visto y yo he caído en eso yo he caído en eso en la cual yo hice un yo hice una clásica yo utilizo un test para evaluar dieta mediterránea y yo utilicé mal unter stjude porque si sabré ni siquiera es numérica sólo no mecánicos ni continúan adelante onat el estudio está realmente mal no lo he hecho entonces no caigan en esa prenda entonces no es solamente llámese las variables y punto tienen que saber y más les pregunto le voy a dejar una tarea así cortita y eso ha sido un debate a la variable estado civil qué categoría tiene ya eso se los dejo en el debate entonces por eso decía chicos para que no estemos dando tantas vueltas en esta variable no es una clase de variable por eso le digo que estadística es para hacer con estate y todo es para hacer todo un programa de 8 9 10 clases no por eso que lo que les voy a compartir el día de hoy de bastante es muy básico el general pero si realmente quieren aprender start a esos recursos no es la verdad para qué mentir o no les quiero mentir diciendo que con lo que le voy a ir suficiente tampoco les quiere estafar no vaya a ser que tienes todo el doctor verano me dijo ni esto ni está listo porque obviamente sería súper mega y reencontrarse resumen y no es así pero siempre les comparte esta idea básico es decir les conozcan sus variables conozcan la estadística de un inicio y sólo así luego atrevan a hacer los análisis generalmente se acostumbre no hay costumbres aprendo en el camino y eso y eso eso está bien pero cuando ustedes ya tienes ya tienen cimientos como es el título del es el título del curso que ya tienen base ya conocen lo que se iban a ir aprendiendo porque no toda la vida se van a dedicar a estudiar y aún tengo miedo de empezar no tampoco eso ningún lado es bueno y ninguno de extremo es bueno pero si ustedes van a comenzar me agradece y doctora conforme a la marcha voy a aprender y vas a aprender las variables y todos cuando la hora de la hora yo te pregunté o cualquier otra persona te pregunta y de manera amable estimado estimada como y si te se extrae es porque visites externa de iker porque existe es este análisis que aquí hay ahí tras decir no yo no lo hice lo hice al mentor no yo lo hice pero el metro negro y me dijo que ponga este análisis realmente usted estancan no mal terminado con 789 artículos al terminar todo orgullosos y tengo este artículo está bien todo cae sobre su primera peso eso no es criticable por si acaso no está mal pero si tienen esa cantidad de artículos muy merecidos que sea por el conocimiento que tienen no les pido que sean unos estadísticos no es la chamba que van a tener ustedes no son estadísticos y no lo van a hacer al menos que bien que hacer una carrera ni al hacer una maestría van a hacerlo por si acaso muy bien entonces no tienes en poco sentido porque si quiere estratégicos en la carrera pero si necesitan entender los datos desde el momento que usted ve un manuscrito donde un man hecho ansiedad depresión lo que sea ya lo han hecho mal hasta el análisis ya tienen ustedes donde ya no lo sigan leyendo o utilicen lo como razón y justificación para que ustedes hagan su estudio del mismo tema imagínense también podría ser es muy bien entonces espero que esa esa pequeña reflexión es ayude bastante entonces vamos a comenzar ya vamos ya ahora si quiere y me de lleno al estar muy bien voy a dejar de compartir un ratito aprovecho quien tiene alguna duda un comentario pero si no comenzamos de frente con el estatal no te va a ver ni saben que para no complicarle la existencia voy a compartir mi pantalla completa y no era en mi fondo de pantalla por favor este programa es el stand de ese programa está el programa estatal y la científica del sur de la otorgada por esta clase programas de original bien por mí pero generalmente el programa tiene que comprarlo ya hay otras maneras ya de poder obtenerlo vayan a mercadolibre así de simple yo ya no soy tampoco de lenguas es igual que el curso del hub por si acaso porque este caso entonces las cosas como son pues en 6 hub compre su problema está cómprenlo no original porque está muy caro pero si yo soy bien abierto en eso sea ni me dice no es tan malo que estás diciendo bueno júzguenme como dicen que tiene la primera piedra entonces bueno aquí en el estado todo esto que es la pantalla acá van a ver los análisis no se van a ver los análisis acá van a ver las variables y aquí son las propiedades que ven acá en la ventana de los comandos doctor qué es esto en los comandos no entiendo que me está diciendo doctor ya tengo el estate abierto que hago lo primero que tú tienes que hacer es pasar tu base o sea tu base que le tienes acá es pasarla acá ahora tú tienes aquí dos aquí tú tienes dos formas la clase la clásica es hago mix el lleno mis datos y del excel lo paso esta está y cuál es la otra manera la que general bueno en un pc también por si acaso esa es una costumbre en un pc es una costumbre en un pc por ejemplo existe mucho lo que es el análisis secundario de base de datos el análisis secundario de base de datos que es el análisis con de base de datos una base de datos que ya existe una una base de datos que ya existe y esta base de datos la voy a utilizar para hacer unos análisis ya existe ya fue recolectada muy bien entonces yo la voy a utilizar para mi programa entonces para mí entonces tú arrastras por ejemplo esta manera como yo arrastrado miren lo que yo hice decime la carpeta en este caso por ejemplo el perú my grand fue un estudio elaborado un estudio elaborado por el grupo crónicas de la cayetano heredia de enfermedades crónicas no antonio bernabé fue uno de los autores lo deben conocer porque va a ser probablemente alguno de ustedes sea su futuro asesor no entonces esta base de datos se encuentra de acceso libre tú lo descargas y vas a tenerlo a tu disposición siempre obviamente con responsabilidad no entonces yo que he hecho si se dan y ahora la base de datos que les dije de cayetano cayetano özil y científica el sur se está ricardo palma todavía está usando ese pss san marcos o ccpc ese es depende cada universidad entonces como obviamente del cayetano gusta estatal ellos tengan a dar la base de esta base de datos en ésta está bien que saca estatal hace rato sin estar entonces esta es una manera de aquí tengo mi balacera y está en ésta quiere decir que tú lo grabas y lo descartará senequistas doctor donde dio la vaca solamente miren a miren miren este nombre dice acá hay usos y vienen acá está en la carpeta c user víctor verá descubre tu investigación base de datos pero mira todo este nombre de acá ustedes pueden también escribirlo esto qué quiere decir miren si yo escribo yo en mito de minúsculas yus comillas ella si yo lo hago esta manera y pongo enter y lo hago bien también yo lo puedo automáticamente arrastrar y automáticamente aparece así y aquí están las variables obviamente no voy a darme no voy a tomarme la molestia de rellenar de escribir a mano todo esto soy más soy más simple agarró y lo nuevo muy bien sienten alguna duda me pregunta nuevamente esto tiene para hablar de más pero le estoy hablando cosas básicas aquí tiene la base doctor como veo la base que les dije todo es en comando o puedo usar abrir la ventana de arriba cierto usa de esta ventana o puede usar los comandos o puedo usar los compactos los comandos quiere decir escribir por ejemplo es que yo escribo bola no me reconoce mira casta de los comandos lograban está tan no está tan usa un lenguaje programado que me va a reconocer sólo sólo lo que está está conoce como el lenguaje hola no me lo reconoce entonces obviamente no me pone en rojo y me pone inglés es irreconocible y aunque odio admitir los chicos aprenden inglés odio el idioma o del inglés pero esto ya prestó línea en intermedio intermedio 9 porque es necesario que aprendan a la mala tuve que aprender y más aún porque los flashbacks está disposto inglés muy bien entonces los comandos son un estado por dos perfecto así es la verdad micron inglés chicos ya les contaremos tradición y anécdota que por qué me fui a matricular mismo día que tuve un paciente extranjero de inglaterra ese mismo día me fue británico como para matricularme básico 3 ese mismo día porque estuve un roche tremendo porque no sabía que no sería que tenía entonces ya saben inglés si tienen que saber y los comandos se escriben y son un lenguaje reconocido doctor ya y dónde rayos tengo la base tengo que verla como que tengo que manejar la de acá al costado miren todo así se maneja no la base de datos la puedes ver muy parecida a cómo la ves en excel como tienes acá una ventanita editor de datos o editor de datos solamente para ver o para escribir solamente para ver o para escribir yo simplemente le quiero escribir edit y es lo mismo que poner hacer clic acá si yo hago clic acá es como si tuviera a quien dedica vamos a poner y miren acaba de escribir y ya parece haber cada columna es una variable miren todas las variables que crónicas coma sí entonces bien por ellos entonces todas las variables que ellos han tomado de los pacientes y cada cada fila 1 2 3 4 5 un participante vuelvo a repetir cada columna es una variable variable matoco brito variable hemoglobina variable módulo mina clic oscilará psr insulina fibrinógeno glucosa la todo lo que tiene aquí y acá 123 cada es pacientes por favor no haga lo que hizo un tal víctor juan venta ponce en hacerlo para su tesis de pregrado al revés sólo por ser rebelde a capone edad sexo edad peso talla ya que ha costado no nada en eso nada lo que él hizo porque sino el asesor de tesis le va a mandar bien lejos no danés tienen que hacerlo como se tiene que hacer cuando van a ser sus vales cuando va a escribir sus variables tiene que ser así porque cada columna es una variable cada fila es una persona moda tono mujeres no siempre tiene que es una persona o un este su unidad de análisis persona colegio lo que quieras entonces chicos así aquí tienen sus variables usted generalmente generalmente no me van a tocar esto podemos en otra ocasión hablar de más hay más para solamente en la base que podemos ver pero solamente le digo en principal no tiene por qué tocar esto ya muy bien si tienen alguna duda por favor no escribe en el chat no para no perderlo porque si al final lo tienen es para retroceder no si tienen una duda now entonces y aquí te machaca el costado así que lo puedo puedo leer lo que escribes entonces nuevamente ahora hay algo que a mí me gusta mucho de esta está me dicen que también lo tienen la spc siempre no lo usado debe tenerlo también que es el famoso dúo ya el famoso dúo y para acceder al dúo suscribes de edit esto que venga acá muchachos esto famosa bitácora que quiere decir es como si fuera tu agenda es como si fuera tu cuarto de resumen todo lo que tú escribas acá todo lo que escribas acá tú lo puedes guardar y almacenada por ejemplo imagínense que uno de ustedes está trabajando el día de hoy en su base y dice bueno como éste es mi laptop no yo tengo mi base de datos del perú mayrán en esta carpeta vengan cada vez que yo cierre el estatal voy a tener que abrirlo calar la base entonces para ahorrarme esa molestia y seleccionó esto copiada me voy a mi du y pongo pegar y ya lo tengo almacenado doctor pero para qué es eso vamos ahorita van a ver qué más él está esta bitácora este este blog que se llama doom que tiene la estatal guardas aquí tus comandos aquí guardas tus comandos de acuerdo todos los comandos entonces vamos a irnos de lleno a lo que debe ser hay más cosas que podríamos en la transformación de variables modificación ponemos la etiqueta pero en el tiempo no nos es suficiente para todo es nuevo repetir pido disculpas por eso quiero hablar de frente descripción entonces cuando tú describes una variable vas a describir una variable categórica como lo puede escribir quien por favor me puede decir o sea tú quieres presentarme una variable categórica como tú la describe finalmente así es muy bien gracias hacían gracia sofía ustedes lo escriben en frecuencias y porcentajes entonces para escribir respuesta y por porcentajes primero tienes que analizar tus variables que has hecho a analizar tus variables cuáles son categóricas cuales son numéricas pero doctor si yo he creado mis propias variables acá yo sé cuales son categóricas y yo sé cuáles son las américas muy bien pero qué pasa y le vuelvo a decir que es una común es algo como y no es malo al contrario es bueno usar análisis secundario de base de datos base ya creadas tú no lo has creado la primera por títulos estás utilizando para auto éxito artículo tú no sabes que vale son numéricas que vale son categóricas entonces para eso tú utilices un comando llamando code book el code book me sirve o el de skype me sirve para poder analizar mis variables miren estas son mis variables que tienen que tiene el análisis pero mayor de acuerdo de esa manera yo lo puedo analizar esta es una manera analizarla doctor no entiendo qué rayos que es difícil de estar sin display esa es una manera de escribir otra manera es el famoso code book como the book eso me permite de una manera más a profundidad analizar todas las variables que tiene mi base de datos y tiene un montón por ejemplo bm y que es índice de masa corporal qué cosa qué tipo de aquí dice que es numérica olvídense de eso o piense de eso ustedes tienen que ver los rangos dice rangos sólo tiene tres sólo tiene cuatro variables sólo tiene cuatro posibilidades y entonces son cuatro las cuatro posibilidades que puede tener bajo peso normopeso sobrepeso y obesidad y quiere ser el puntito que hay dos personas que no tienen ninguna esta clasificación es simplemente no no le tomaron el dato espero no confundir les pero por favor miren nuevamente la variable m y no me miren esto esto sólo sirve porque es una codificación del programa esto américa ya voy a sacar la res media mediana no no me vean eso vean me la estoy acá porque obviamente nadie en el programa te va a decir querido sebastián querida sofía la variedad es categórica por lo no eso no te va a decir tú tienes que seguir utilizar tu lógica o haces lo que hace otras personas y simplemente me voy al protocolo y lo analizo obviamente esto es complicarte la vida un poco sí porque más fácil es cuando tienes tú a tú tienes tus variables no vas a tener que buscarle muchos doctores numérica gente que está está y numérica esta es categórica esta es categórica ya se dan cuenta pero tengo que enseñarles eso ese simple y fácil tengo que enseñarles lo que un poquito más complejo porque si no os va a ser muy fácil esta clase entonces obesidad e numérica no que les he dicho yo mire acá lo ves pues eres o no que me dice 'eres 0 significa que no eres obeso y nou y 1 significa 10 que si eres obeso por lo tanto laborales categoría y como sólo tiene dos posibilidades categórica en este caso no es ordinal cierta es nominal es categórica nominal en cambio que es una categórica ordinal por ejemplo doctos y moviendo otras variables ya miren este cintura abdominal cintura abdominales a la medición de la cintura no me vean nada de esto no se maten tanto miren te lo presenta como medir y dirección estándar obviamente las variables categórica no tienen medida y desviación estándar por lo tanto por lo tanto esta variable es no médica doctor en numérica discreta hoy no me deja continua no lo sé eso depende depende de la naturaleza de tu área de cintura abdominal y miren a la media sexta y la media y en esta edición estándar lo más probable es que sean o no y es interna domina la cintura abdominal no se miden algo no 92 punto y algo entonces es numérica continua un poquito confuso puede ser pero no estar confundiendo los pero es necesario todo lo que les voy a repetir esta hora es fácil de usar es fácil pero requiere su entrenamiento si quieren hacer bien las cosas aprenden a usar estas aprenda lo bien antes de comenzar a sus trabajo de investigación y así podemos ir viendo variable por bando esta es la presión arterial sistólica y presenta y media y mediana por lo tanto chicos esto va a ser una número y es presión arterial sistólica cuando ustedes toman la presión por costumbre interno como médico le vas a poner ciento visita al paciente estupendo has tomado nunca la presión es perfecta nunca es perfecta realmente la presión va a ser 121 punto y algún ministro de mercurio ya por costumbre 121 y hay que aceptó pero si me ponen 110 sobre 70 120 sobre ese ya estás pensando esto no es correcto pero ya es otra historia no entonces siempre es importante poder saber qué tipo de variables muy bien que hay unas dudas me dicen por favor entonces una vez que tú conoces tu vela numérica una vez que tú conoces y tú haces tu américas y este categórica lo que tú tienes que hacer nuevamente es ahora sí resumir tu variable resumir a ver cuando es una vela categórica sólo lo puedo presentar en frecuencias y en porcentajes y la manera de presentar de poder resumir una era la categórica el comando es tabú late late pero para los amigos como me aburre escribir tablet y solamente contar es suficiente qué variable de las que puedo ver acá puedo utilizar pero 6 quiero que me resuma la variable sexo pero la variable sexo es categórica por lo tanto puso el comando tablet muy bien ahí está cuanto cuántas mujeres fe males y males ya saben inglés cuántas mujeres tenemos punto 22 por ciento también ser estudiante es el acumulativo va sumando nunca lo van a poner este sur de su tablita porque al final el objetivo de esto cuáles chicos pasar esto a una tabla cierto ese es el objetivo entonces ya que tienen de estas maneras ya sé nada más la doctora otra otra variable obesidad imagínense imc y mms y asm sécate hoy a ésta y ya sé cuántos por ejemplo cuántos sobre esos tenemos en este análisis de edad de datos del perú magra bueno hecho una pregunta pero creo que es general entonces cuál es cuántos todo eso tenemos 198 a cuánto equivale al 20 punto eso es lo básico que tienen que saber de un análisis descriptivo para varias grandes categorías hasta aquí alguna duda parece que no ayudas doctor muy bien muy bien muy bien perfecto entonces nuevamente es importante que ese acuerdo hay más cositas que tenemos a la dieta vóley probablemente sí pero esto es lo básico recordemos ahora las variables numéricas las radiales numéricas tienen otro tipo de otro tipo de descripción concierto en mediante en ese central media de posición medio de dispersión yo les pregunto cuál es el objetivo cuál es el objetivo de media tenés entrada y me tienen que responder tomamos una clase de variables pero me tienen que decir cuál es usted tienen que saber cuál es el objetivo de una minicentral cuál es el objetivo de una medida de posición cual espero que tengan de una media dispersión no sólo valen con no sólo basta con que me digan la mediatez central es la medida de mediana y moda no es no te preguntado te preguntado cuál es el objetivo de una media ciencia central porque todo el mundo bien paper se va de frente al análisis multivariado o regresión múltiple mal muy bien esta mano ustedes son una raza distinta como dice mi otoño así que ya saben entonces ustedes los análisis numéricos descriptivos tienen que ser con media mediana moda puede ser comida de posición deciles cuartiles percentiles o dispersión clásico la desviación estándar o puede ser el coeficiente variación o la variante una vez eso es un tema de esto es un tema más de teórico cuál es el comando para yo poder resumir una breve numérica submarine pero que les he dicho no se molesten tanto solamente su muy bien entonces si yo utilizo el zoom tengo que hacerlo únicamente combate viables numéricas una latinoamérica age por ejemplo age es edad edad entonces la edad es una vela en américa continuo cierto por más que por más que lo hayan tomado como 30 33 es una verdad en américa continua porque es la variable la pureza en la variable como tal en mk cotino de acuerdo entonces nunca se olviden de es entonces si yo quiero resumir y quiero ver las medidas de resumen de una breve numérica pongo zoom y enter y me da cuantas variables tengo cuál es la media 47.96 cuánto es la desviación estándar 23.00 seis o doce ya no redondeando cuántas el valor mínimo de la edad y cuánto es el valor máximo que quiere decir valor mínimo en mí en mi estudio la una persona tiene al menos como mínimo 29 años y una persona al menos una persona como máximo tiene 92 por favor pongan lógica aquí porque porque no se pongan ustedes a de frente al chi cuadrado td student analicen sus variables porque a veces llevan con sorpresas y dentro del psuv marais hecho edad o cualquier verdad son todo ven un mínimo 5 máximo 150 hacía 120 ya sea aquí en entre no yo sólo estaba alumnos ustedes creen que el 135 años va a tener y si a veces se les pasa por apurados y cuándo tenía un paciente que tenía 350 años y es el mismo vio todo mis datos saben lo que tuve que hacer una parte del tuve que tener que cambiar mi base de datos otra vez porque en fin rebelde y cambien las columnas cocinas tuve que realizar mis datos mira está así que no hagan lo que yo hice analice sus variables pero noticias doctor pero yo que he estudiado me ha enseñado la doctora no de este lado de los doctores que me ha enseñado justamente analizar variables hay más cosas que solamente esto un staff ok tienes razón estoy sacando entonces su marais y coma ahí hay que borrarlos creo haya claro no si tú generalmente si tú tienes esas variables generalmente las borras pero no tienes que ser transparente en sus metodologías debido a la incongruencia de algunos datos tomados se optaron por eliminar y punto hacia dónde les van a decir que no pero chicos después de lo que pasó y últimamente la ética está por los suelos en el mundo de la investigación entonces siempre sea transparente sin celos me van a decir probablemente el sucesor que no se tomen la molestia de hacer lo que los dejó pensando pero nadie lo va a juzgar tampoco nadie lo va a juzgar si ponen eso cansino sinceros pero tomen bien su variable tanto en lo posible con centro es el momento de subir la base o hagan lo que otros venga una variable así exactamente justamente lo realizan hasta se van a las historias es posible he visto eso he visto es muy poco pero he visto esa ya los dejó en sus manos a ustedes como lo quieren manejar entonces miren si ustedes ponen el sumario y el la barrera numérica obviamente yo he puesto es no y coma de que yo quiero que me detalle pero como obviamente tiene resume método de de miren ahora sí ahora si tengo el número observaciones tengo un 901 de 989 es la cantidad de sus objetos casi entrevistados tengo la media tengo la división estándar tengo la varianza tengo las el sesgo y tengo la curtósis pregunta que es el sesgo y que la curtósis sub eso tienen que saber lo que sí no no vamos no vamos no vamos abajo que es el sello que la cultura no está mal tu concepto pero si tú me dices en la variable si te entiendo si te entiendo se ha sido obviamente que si te entiendo pero no sé si tú también tienes significa eso otro convenio no entiende normalmente no que sea precioso pero si yo recién convenio si hubiese recién comenzado a estudiar este que yo comencé a estudiar por si acaso tengo ya un año y un año y un año y medio de haber comenzado a aprender esto solo tengo entendido no no es no alexis el concepto que está bien si no entiendo pero no creo que mucho lo entiendo recordings art doctor parece que hay una pregunta alexis pregunta si el sexo en este caso sería como un margen de error sí sí sí sí sí lo había leído si estaba bien o bien le contesté para responder todo en masa no no es un margen de error pero no es un margen de error ya lo mejor se les muestra porque esto tiene que saberlo para poder seguir porque si no voy a solamente voy a hablar ahora y mientras voy a hablar este solamente así la corriente y no me gusta ese son esos en sí cuando ustedes tienen una variable numérica continua por favor numérica continua ustedes pueden ver ustedes pueden ver cómo se extra y voy a la variable cómo se distribuyen los datos de la variable y para perdón por interrumpir un momento la he interrumpido un momento la él y compartir ahora sí denme un segundo por favor porque tienen que saber que es una simetría que es justo si es porque si no no vamos a poder llegar ni siquiera decirles cuáles son los comandos de una variable o para los análisis de stevie variados no tendría ningún sentido no que traído a mí muy bien a ver ahora si miren con la visita pueden ver mi pizarrita blanca de acuerdo y entre mi pizarrita blanca k cuando ustedes tienen nuevamente ustedes tienen una variable numérica continua la naturaleza de la propia variable por ejemplo acá hasta acá está todo acá está todos los datos imagínense que esta línea me representa la universidad y mis datos y los datos pueden distribuirse a ximénez yo los conozco gráfica mi ojo gráfica me cómo se distribuyen todos los datos cada puntito es un dato cada puntito es un dato muy bien no entonces simplemente tienen acá los datos se van distribuyendo distribuyendo distribuyendo ya tienen una forma de distribución donde todas las numéricas continuas por si acaso esto es más para numéricas continuas hay también extensión de otro tipo de variables pero ya estamos una mente numérica continua entonces lo clásico lo clásico que generalmente no sucede pero lo clásico es que las variables tengan una distribución que se grafica de esta manera quiere decir quiere decir que realmente es puntito todos los puntos de una manera se empiezan a distribuir tanto que en el medio se concentran más a medida que se van separando se concentran menos por eso que el estimado compañero hernán dijo que es el grado de concentración claro es la concentración de la variable en el centro que le da una forma obviamente no se si entendían bien pero se refiere a cómo éste se distribuyen los altas y puntito puntito esta es la famosa distribución esta distribución que tiene que ver aquí en mi imagen en rojo la que ven en rojo se llama se llama distribución normal que depende de dos cosas depende de dos cosas para que una para que una variable numérica tenga una distribución normal o en campana alegado porque miren forma tiene forma de campana necesita de dos cosas necesita de la simetría y necesita de la curtósis necesita de la simetría y necesita de la curtósis qué quiere decir simetría que quiere decir que quiere decir curtósis simetría quiere decir que quiere decir la manera de cómo los datos se van concentrando si se concentran si se concentran al este al centro oa los costados esa simetría se concentra en el centro a los costados nada más ahorita quiero que se aprende y curtósis es la forma la forma que le da la concentración por ejemplo el que quiere decir esto doctor en español que no entiendo qué quiere decir por ejemplo que tenga simetría si los datos tienen una simetría no contiene una simetría son simétricos son simétricos tienen simetría entonces la distribución por ejemplo va a ser así qué quiere decir simetría que si pones una raya en el medio esta parte se va a parecer mucho esta parte es asimetría ahora qué significa aparte de simetría que significa curtósis curtósis quiere decir las datos que tanto están concentrados y miren curtósis tiene esta forma tienen se concentran todo en el centro en punta o se concentran más así de otra manera sea la gráfica que le dan entonces de esa manera como pueden ver aquí en esta imagen como pueden ver en esta imagen la simetría y geometría sesgo por secarse simetría es cuando se es cuando ambos lados se parecen tanto el lado derecho con el izquierdo cuando no se parecen es asimétrico y la asimetría puede ser negativa cuando la cola se va hacia la izquierda mira la colita que está de la izquierda o positiva o de simetría cuando la cola se va hacia la derecha de acuerdo entonces eso quiero que se acuerdo no se ha visto lo último y no se ve dando compartiendo ahora estoy compartiendo creo que ya entonces lo siento entonces nuevamente ya nuevamente para que aquí discúlpenme más bien que no se ha compartido un ambiente acá la simetría es que este lado se parezca a este lado eso es simétrico nada más que ambos lados se parezcan cuando no se parecen es asimétrico y la asimetría puede ser negativa cuando la cola más el lado izquierdo o positiva cuando en la cola va hacia el lado derecho a donde apunta la cola si la va con la punta hacia la derecha asimetría positiva si la con la cola apunta hacia la izquierda de simetría negativa y ese es uno y dos que tanto mis datos son distribuidos o sea está bien ya son simétricos sí o no pero los puntos se concentran de qué manera de cómo me soporto dosis como platico dosis o como electro por dosis el doctor qué significa plata de esa manera como plato en esos meses los meses que se distribuyen en el centro principalmente electo apuntado hacia arriba para que tengas una distribución normal tiene que tiene que ser simétrico y tiene que ser mesocúrtica si así tiene que ser y justamente si es simétrico y es mesocúrtica puedo tengo finalmente está esta campana de gauss así se llama esta distribución normal tiene que ser vuelva a repetir simétrico y tiene que ser mes o kurt y ccoo de acuerdo entonces doctor y como veo eso como vemos una variable es normal o no buena pregunta para usted' es poder ver si una variable es normal o no es normal nadie a ver qué me puede decir mientras voy volando como saberse una variable tiene o no tiene una distribución normal porque yo tiene que saber ya usted ya tuvieron su clase de su clase de análisis descriptivo de datos ahí obviamente siempre cuando escribes a datos ver si es normal o no alguien por favor me podría decir ya está bien es cierto ya entonces tenemos muy bien gracias por su respuesta tenemos entonces un análisis de los datos analizar mis datos por ejemplo media mediana muy bien otro eso es una manera de ver normalidad pero no es la manera más recomendado otra otra es ver el sesgo y la curtósis y sus valores junto con la medida mediana por si acaso recuerdo otro es gráfico y aquí generalmente estamos hablando del visto granma y el otro es estadístico que no lo vamos a tocar no se lo recomiendo mucho tiene su tiene su tiene su tiene su lugar pero ahorita no es para tocar justamente eso muy bien entonces acá tienen de manera evaluando mis datos donde es media mediana de concord dosis de manera gráfica o de manera estadística la manera gráfica es a través del programa también puede ser por esa casa té verde de cu cú plot decir eso es otro nombre un complot por este caso a través de también la caja el gráfico de caja y bigotes pero los estadísticos los estadísticos usan el gráfico de caja y bigote entonces no pero he visto que muchos en el área de la salud no lo usan no lo quieren usar dice que no se va caja y bigotes dice que no se evalúa normalidad pero para mí sí sí sí reparaba la normalidad pero eso ya se lo dejo a cada uno pero sobre todo el histograma es lo que usted dice ni complot se usa más incluso más cristo grama el cucu plot vamos a ver ahorita lo que es el histograma muy bien entonces acá tengo mi variado numérica cuáles miren este es mi sesgo este ni cortos es este mi sesgo y este me corto 69 sesgo y cortos is el sesgo para que yo hable de simetría el sesgo para que yo le dé simetría porque el sesgo es igual que simetría tiene que estar alrededor de cero o bueno alrededor de uno algunos algunas teorías dicen alrededor de uno y miren a esta casi alrededor de uno y para que la corto para que tenga esa mesocúrtica sea mesocúrtica esto es simetría y para que sea mesocúrtica que es lo que yo busco tiene que ser mejor tico tiene que ser alrededor de 3 que también cumple y que más me dice en la media que usted ya lo dijeron que la media tiene que ser igual a la mediana para la mediana la mediana por si acaso está en la mediana y esta es la media se parecen si se para acá está alrededor de indicar quién y mariela numérica es normal tiene una distribución normal pero el que da el voto final quienes van a ser ustedes mismos doctor como que yo mismo sí porque ustedes van a evaluar el gráfico histora ma y el histograma se escribe así east y pone en la variable pone en la variable numérica y solamente para que haga una comparación ponen el nombre normal y quiere decir quiero compararlo con una campana de gauss para ver si mis datos se distribuyen o no de manera normal muy bien enter dígame tiene forma o no tiene forma de campana de gauss ya pero para ser normal estimada laura cinco meses algo positivo claro tiene su colita asimetría positiva muy bien no tiene si se dan cuenta no lo ven normal entonces la manera por la cual ustedes tienen que ver está bien asimetría positiva sí pero esto no es una no tiene una distribución normal no la tiene y alguien puede caer tranquilamente solo evaluando números ustedes toman la elección final algo que es muy interesante de la estadística por si acaso es que ustedes van a tomar la decisión nuevo el programa si alguien me dice doctor para mí eso es normal bueno va a tener que justificarme bien porque porque no veo nada normal aquí pero realmente ustedes toman la decisión final para mí esto es normal obviamente no vamos hasta la otra variable numérica vamos a ver si hay o no hay normalidad pero eso no es normal entonces histograma otra valer el numérica ver la hemoglobina vamos a ver hemoglobina hb semog lobina normal qué opinan ustedes ya algo que les voy a decir y ahí va a haber debate no puede ser difícil hasta no muy subjetivo si lastimosamente el cero es objetivo sí pero lastimosamente lo mejor es que ustedes van a tomar la decisión es cierto que su objetivo pueden agarrarse de otro pueden ustedes agarrarse fielmente a otros a otras pruebas pueden no depender la población alexis tienes que verduras y con nada más pueden adaptarse de muchas pruebas pero realmente aquí lo que va a gobernar un poco más es la si también puedes combinar pruebas es cierto puedes combinar pruebas de verdad alguien creo que tienes un micrófono encendido creo que estimaron siguiendo la pregunta creo que tiene sentido entonces es cierto puedes combinar pruebas pero al final ahí se lanza a tomar tu por ejemplo y vamos a ver vamos a ver el resumen numérico a casa perdón de hemoglobina zoom viteri se acerca 3 la varianza no hablando se acerca a uno bueno es negativo no si se acerca algo a uno y se aleja a la curtósis de tres de medio raro casi iguales 50 entonces al final tú vas a tomar la decisión alguien me va a decir doctor que ha escuchado el sesgo de la prueba de chapí loui shapiro francia como no eres mirlos pero realmente no les recomiendo que las estadísticas no les recomiendo pruebas estadísticas para poder analizar normalidad es a los metros chicos es a lo que metro y otra cosa les voy a compartir no sean tan exigentes con sus datos vamos a ver la glucosa no esto no es normal no miren que si esto tendrá normal para nada tiene esto de 3 estas pt recontra platicúrtica parece no no es mesocúrtica por contra platique por ti bueno no perdón slept a quienes les lectores están siquiera me su corte que te electo por ti como bien electo así excepto no es ni mes son no es ni platique verdad no era plata es texto crítico para nada ya sea en cuenta el ojímetro ahora va a entrar van a entrar en debates y para algunos por ejemplo vamos a otra variable el colesterol total por ejemplo normal por ejemplo para mí puede hacer que es algo normal sería yo si yo diré yo no veo y digo yo creo que sí ya me quedo con la normalidad pero es por mí yo yo lo estoy decidiendo así por eso que existe un gran problema jesús en cuenta que la estadística no es perfecta porque por si acaso las pruebas estadísticas dependen mucho del tamaño de muestra mientras más elevado en el tamaño de muestra más va a aparecer el p valor menos 0,005 entonces se va a ir de la normalidad y el gráfico te va a decir que si normal pero la prueba crítica no por eso no se recomienda para las estadísticas para ver la normalidad para por ejemplo puede ser que para lucero esto no sea normalidad pero para el xxi ya quienes los tiene razón ninguno en realidad ambos tienen razón mejor dicho pero podemos tener razón lucero va a utilizar una palabra paramétrica va a presentar las cosas como mediana cuando no es normal lo presenta como mediana y cuando normal presenta como media son dos paper distintos pueden ser dos papers del mismo tema con dos resultados distintos y quien matter mini que ustedes van a poder determinar quién de los dos tiene razón no porque tener que pedirle sus datos van a tener que pedirles que ustedes nimos a evaluarlos generalmente un manuscrito no le da los datos ni un meta-análisis siquiera siquiera porque ustedes saben muy bien en un ensayo clínico si es normal o no vas a tener que pedirle un verdadero meta-análisis tiene que ser con los datos que tú mismo lo vas a correr y nadie en este planeta va a correr los datos porque no tienes tiempo con el meta-análisis te lo presentan ya está corrido los datos y cada artículo ya fue hecho es un problema que con eso les dejo mucho mucho mucho de qué pensar cuando hablamos de misión hadas en herencia que tiene su lugar lo que sí es cierto tiene su auge y está muy bien totalmente en su pero los dejo lo dejó pensando muy bien nos dejó pensando tampoco quiero que me digan a el doctor productor díganos un método y usted mi método y usted mío es visto grama el alimento de sixto grama y yo decido a medida que a medida que me gustaría y por si acaso si no quiere escribir comandos acá tienen para hacerlo gráficos y aquí bien histograma todo esto acá pues ustedes hacerlo muy bien solo que por costumbre ustedes lo colocan por si acaso acá el comando para que haya guardias es igualito acá es igual y está muy bien entonces eso por favor les invito a como siempre digo a la reflexión todo es divertido pero siempre siempre es aquí metro tiene algo subjetivo estos análisis muy bien y nunca van nunca en la vida van a encontrar una distribución en campana de gauss nunca y se le encuentren duden de ellas nunca va a encontrar nunca nunca nunca sa o sea si ustedes me dicen doctor algún día encontraré una distribución así cómo como esta no nunca la va a encontrar nunca nunca nunca nunca olvídense así de mal es muy bien hasta aquí hay alguna duda parece que no ayuda el sector muy bien excelente entonces chicos nuevamente podemos conversar de más cosas hay muchas más cosas de analizar me falta hacer rangos y todo pero tampoco quiero cansar lo con tanta información quiero aquí resumir es algo importante para mí mira que esta imagen tiene distribución normal para mí no tiene esta punta de acá lo mata todo para mí no pero otros me ha dicho que hacían ellos pases sí pero sí otros investigadores dicho que sí y para ellos es normal no hay no seas exigente pero me ha dicho todavía me han dicho un profesor de 9 me dijo si tú está insiste con tus datos también se concede exigente contiene el examen esa broma pero así de exigente ya pero miren miren esto no es malo pero jamás va a ser normal ya ni ni ni ni por mi lado que lo quiera ni cualquier lado que lo quieras ver esto va a ser jamás normal entonces yates no muy bien en eso es importante que usted desee cuarentas hasta aquí tenemos ya los análisis descriptivo habría más cosas para ver sí pero solamente quiero que se lleven esto nada más valor p quien me dice que es el valor p valor querido llamado en los congresos queridos llamados por los jóvenes cuando les gusta leer un artículo científico y por los residentes el residente va va y piensa que porque ha leído muchos más artículos que el pasante ya el médico porque obviamente el médico ya no tiene tiempo de leer muchos artículos el residente está en todo su auge baile dice doctor he leído el último artículo del al new england journal of medicine' y todavía comicial de existir un meta-análisis que he aprendido muy bien y mis clases de la upc y doctor estos al día parte de valor positivo y es estadísticamente significativa esa palabra mágica yo le pregunto al residente x estadísticamente significativa y que es el valor p me dicen todo menos que es el valor pero realmente qué es el valor de nada y yo creo que además no es eso olvídate el nivel de significancia se compara con el valor p tuvo el valor del valor p no tiene nada que no es el valor que no tiene algunos numéricos a tú le das el valor pero que esto qué es qué pasa si no me responden que es el valor p después esta clase les invito a ir y estudiar bien en estadística no quiero hacer sentir mal quiero que ustedes sean una raza distinta ahora que tenemos el debate que no lo estoy viendo mejor todavía usted tiene que ser algo diferente no loser no es una prioridad que ocurra un evento para determinar si pueden despertar a la hipótesis nula ya muy bien hernán ya puede ser pero no es la respuesta pero yo estoy buscando eso te vas a olvidar de como alguien habló ayer la tos y guacamole comida a éste manifestó un micrófono este aprendido bueno muy bien el error un error al fácil tampoco no no creo que yo no esté preguntando una fórmula matemática probable que le consignará sea cierta no no me está respondiendo algo muy estadístico quiero algo simple y dime estima lucero y tú entiendes quiere decir cierta sabrías lo que es que es rechazar o no la hipótesis nula o decir que la potencial terna es verdadera si es así se crea también pero no es la respuesta que te buscan no estiman a cárter y no busca que los que los grupos son diferentes aquí no vamos a demorar como cinco horas probablemente buscando que me digan que es el valor p lucero hermano se están por ahí y más bien están acertando pero no sé y discúlpeme por ser así tan incrédulo y escéptico no sé si me lo están diciendo porque será un memorizado o porque ustedes entienden que quiere decir realmente el valor p me puedo equivocar y pido disculpas del caso no obviamente ustedes también está también tenés un nivel y obviamente y manejen esos conceptos pero es un metal a tomás un metal a tomás guau no es la probabilidad que me define pendiente no no no me habla mucho de probabilidades lo cual está bien el valor que tiene que una probabilidad pero por ideales que ya para no darle tantas vueltas tampoco a lo que es este es el valor pero si no saben que es el pp tienen que repasar a ver miren les voy a dar dos conceptos los dos conceptos le voy a dar el concepto difícil que nadie se lo sabe y el concepto con el concepto simple que usted tiene que saberlo el concepto difícil la probabilidad de observar que tan o más externo más extremo de una muestra tamaño n y dado que la posición es verdadera es la probabilidad de observar tan o más extremos es la primera observar un valor tango más extremo en una muestra de tamaño venerado que la hipótesis no es verdadera que estás diciendo doctor no estoy diciendo nada nada nada fácil todo complejo de olvidar será olvidado entonces doctor entonces qué es el valor p es la probabilidad es la probabilidad de que mis resultados sean sean por azar eso es el valor p en lenguaje sencillo si un profesor estadístico te escucha eso en fin y si se cubre una gran parte y eso que quieren seguir en claudia no te entiendo supongo que te refieres a la parte extrema si cubren o cubre toda una imagen que colorea no no creo que tiene no creo que entiendan pero los demás compañeros no creo que le entiendan bien y eso es exactamente el valor de la probabilidad de que el resultado que tú tengas se ha debido a la sal cuántos el valor que ustedes trabajan generalmente chicos cuánto es el valor del valor p con los cuales ustedes trabajan generalmente dígame describe el valor así es muy bien miren a 0 0 5 0 0 5 quiere decir 5 % quiere decir que la probabilidad yo estoy buscando una asociación entre a y b en dos grupos y yo encuentro que si hay porque el valor p es menor a 0.05 imagínense que es 001 quiere decirse 0,01 001 y entiende muy bien tu valor pero estudios 001 qué quiere decir eso en español que la probabilidad de que tú te estás equivocando y que realmente no hay una asociación que solamente 1% sólo 1% estés cometiendo un error y que realmente no haya una asociación por más que tú lo hayas encontrado es ese valor p el valor pero el 0,05 es un valor que tú le pones el valor de mercado que todo el mundo se ha puesto de acuerdo sin ninguna prueba por si acaso ya no existe un consenso pero no existe una razón basada en la evidencia de por qué 0,05 si no fue algo que lo asignaron a bueno ya nos quedamos con 0,05 fue empírico ya fue porque fue por este por él el nombre de quien fue bueno ya fue uno de los investigadores famosos jacques y éste 005 es un valor del mercado que me dice 5% yo acepto equivocarme sólo el 5% de las veces o menos 5% el eso menos doctor mi resultado encontró una asociación y tiene un valor de 0 0001 o sea que es probable sólo es probable que sea al azar o sea por chiripa me haya salido asociación la probabilidad de que haya sido así es solamente 1% ó 0,01 por ciento depende como encontrado transformers a porcentajes doctor y si me sale 000 0 000 1 ese es tu porcentaje de probabilidad pero la probabilidad de que te al azar que tu asociación realmente no exista es ahí está igual es lo mismo que decir que 95 trabajo se encuentre claro así es el de 100 trabajos en el 5% exactamente en el 90 95 veces vas en contra los mismos resultados así esta talla juega zaitu con los valores vuelvo a repetir el valor p es la probabilidad de que mis resultados sean al azar doctor cuánto en mi valor p normalmente ya y tú tienes que colocarle un valor generalmente el valor de merck a 2005 y ese 0 05 estos niveles significancia tu coloca tu colocas tu colocas en nivel significancia que 0.05 de acuerdo cuando saben cuando tú sacas un estudio un análisis y ahorita lo vamos a ver miren mejor que un ejemplo para que lo vean y sarita les estoy componiendo un poquito pero perdón si es así pero tienen que ser las cosas están expresando recién creo algunos o todos o la mayoría y tiene que ser ahora mire ya menos ya ustedes ya saben que si cuadrado que se d'estiu de cuando tú quieres comparar dos variables categórica succi cuadrado tiene sus requisitos que ya se los enseñaron no se lo voy a repetir y tienen laterales tienen que también tiene sus requisitos pero ya vamos a usar la diferencia el cci cuadrado sirve para la asociación de dos variables categóricas entonces por ejemplo vamos a evaluar bera bera bera bera bera vamos a evaluar obesidad y vamos a evaluar sexo vamos a ver si hay una asociación entre sección y obesidad entonces para eso escribo tap tap pero en vez de escribir soy un ave la categoría que esquivó las dos como espacio si cuadrado entra ahora tienen tu famosa tabla de dos por dos tienes tu famosa tabla de dos por dos y en este valor de acá este es el valor p este es el valor p este es el valor p doctor entonces es 0 no nunca va existir 0 lo que pasa es que está tan solo te da hasta los 3 últimos da tres dígitos más no te da más entonces tienes que vivir con eso ahora miren y tienen y ustedes tienen que saber esto por favor voy a compartir mi pizarra blanca a ver el valor p me salió entonces el valor p me salio 0 me salió menos miren así menos de 0 0 1 no doctor me ha salido 0000 y no sé qué más sí pero en los papers tú le vas a colocar valor p menor a 0 0 0 1 o en tu tesis o en tu artículo por favor no me voy a colocar malo p valor te iguala 0 0 eso está mal re mal muy bien ahora el valor para chicos no es 0 05 el 0 05 es el nivel de significancia el nivel de significancia es cuanto estoy dispuesto a cometer un error y esto sí que es el alfa el famoso alfa es este valor obviamente yo espero y miren a no se confunda no me diga el doctor el valor el valor pe es 0 05 no me digan que yo le pregunté si me dijeron 0,0 si no el nivel de significancia 0.05 lo que tú has los análisis las pruebas de hipótesis si cuadrado td student me van a arrojar un valor p y el valor p tiene que ser tiene que ser menor de 0 estadísticamente significativo porque porque 0 0 5 es el límite del nivel de significancia quizás están algunos echando humo puede ser a mí me costó entender esto me costó meses un día entré por aquí por allá tratando de entender cuál es el valor el valor pero luego el nivel de significancia es obtienes de la prueba de hipótesis muy bien y este valor que tiene que ser menor a 0 significativo y verdaderamente hay diferencias doctores de 0.05 ustedes lo colocan es el valor de mercado los psicólogos usan otros ya no es común pero en otros países colocan 0 10 quiere decir que son permisibles el 10 por ciento de las veces que sea al azar espero que hayan entendido estas diferencias han entendido y gracias por responder yo soy chico solamente siempre comen por ser repetitiva y pedir culpa si no quieres más cosas pero cuando me invitaron yo feliz de compartirles esto no claro lucero muy bien el intervalo de confianza pérez eso tristán existe ya y los 0 te voy a preguntar muy bien qué es la intro vale confianza eso tampoco me sabe responder si yo soy pesado lo que pasa es que yo desde desde que era alumno me gustaba entender las cosas fisiopatológicas yo en la nueva mente ustedes en la universidad está haciendo estadística y aprendí fisio para que un eficiente encanto entonces siempre vele por que las cosas y que se intente confianza qué es un intervalo de confianza y qué esperas y agradece por tu sinceridad no no no no no no no no ya ves memoria a ver ya mira yo tengo miren yo tengo un intervalo de confianza un 95% entre 120 a 105 tengo un intervalo de confianza de 95% que está entre 2 por ejemplo y está entre 0 1 que eso me dice algo que no es imperativo no el 1 aquí no funciona el 1 funciona siempre y cuando tú estés utilizando las medidas de asociación como pr rr o ere tata tata no sean memoristas disculpas digo sino 0 pero la oportunidad no sean memoristas también se el 11 es tiene su lugar a ver el intervalo de confianza quiere decir estos chicos cual real o el valor de la población este entre 2 y valores por ejemplo miren yo encontré en mi estudio que la media por ejemplo en mi maestrita yo vi que la glucosa es 120 la media de 110 yo te les voy a preguntar ustedes me pueden garantizar que pueden garantizar de que la media poblacional es 110 sí o no en su diferencia pero por qué recuerden algo ustedes ustedes no tienen ningún tope creo que si tiene plata pero otras universidades muchos de ustedes dicen doctor voy a hacer alexis me dice conocer vamos a hacer un estudio vamos a ver la cuanta es la media de glucosa en los trabajadores ya que ocupacional está de moda entonces les pregunto y donde quieran hacerlo de luceros mis emocionados todo en perú queremos saber te imaginas si quieres hacer un censo de grupos en todo el país sí doctora hacemos canchita no nunca nunca se podrá hacer eso nos hemos apoyada doctor misael existen o no van a poder hacer eso van a tener que agarrar una muy estricta sólo una parte de la población no van a poder tomar a todos entonces esta muestra te va a dar un valor 110 pero tú no me puede decir que este es el valor de la población porque siempre va a haber un error nunca va a ser exacto por lo tanto al momento que nuestro haces tu inferencia te va a salir que el que sea la media por ejemplo de glucosa en los trabajadores es esta mira ya está entre 118 y 106 y intervalo de confianza del 95% la media poblacional de glucosa en ayunas está entre 118 y 106 qué quiere decir eso quiere decir de que yo no miren a yo no sé yo no sé ni sabré me brinda life lo sabré cuánto es la verdadera media pero con un 95% de confianza estoy estoy seguro un 95% nada más ya que tengo un 5 por ciento de equivocarme con un 95 por ciento de certeza certeza está entre 6 pero pero cuáles no no sé no sé pero 386 cuando tú tienes valores en la intervalo de confianza puede utilizarse en media puede utilizarse en proporciones y puede utilizarse para medidas de asociación aquí si la unidad quiere decir que no es estadísticamente significativo en la medida de asociación por si acaso no acá volvía acá no la medida asociación entre recompensa tiene su propia su propia su presidencia este invito un día y nuevamente dos horitas nos demoraríamos a hablar de intervalo de confianza y solamente les dejo una tarea imagínense ya estoy viendo acá futuros ministros no seré ministra no los ministros de salud y requiere una empresa farmacéutica venderá un medicamento para la presión hemos visto que nuestro medicamento para la presión baja y baja un 10 por ciento de los milímetros de mercurio ya vamos a hacer así así vamos a ser buena bastante bastante así de tipos de esta farmacéutica 30 por ciento pero como sabe la estadística lucero va a decir no tú no me puedes decir cuánto exactamente va a bajar porque tú no has utilizado toda la población peruana tú solo utilizaba una muestra por lo tanto a nivel interno de confianza lime entre cuenta y cuánto me puede bajar a ver bueno ministro lucero me puede bajar entre un 34 y un 24 yo no sé cuánto exactamente me va a bajar pero te puedo decir como un 95 por ciento de certeza que la cantidad que no bajar está entre 34 y 90 y 24 ah muy bien pero viene y te dice otra empresa hombre mi medicamento este no baja 30 baja 35 milímetros de mercurio y como tú sabes de estadística te va a decir de américa de confianza bueno que ya mira me baja entre 45 y 5 se dan cuenta si bien quizá me baje bien 45 lomba lo máximo que me puede pasar quizá sea 5 tal yo no sé exacto donde tendrías más confianza tú donde tres días más certeza a cuál comprarías a este oa este muy bien porque tiene hay más certeza no al de 30 sino al de 34 a 24 mejor línea sino porque tú tienes que ver el valor poblacional así es usted de siempre tienen que ver todo el valor p el intervalo de confianza todo doctor y porque es muy amplio bueno tamaño de muestra no existe el análisis así ya esas cosas de evaluar de en otra ocasión ok muy bien así es pero que hayan entendido prácticamente eso lo quiero decirles un par de cosas más no se olviden por favor o sea nuevamente este es el intervalo de confianza recuerden recuerden que las pruebas de hipótesis o sea las pruebas de hipótesis ya pueden ser paramétricas o no paramétricas pueden tener varias razones de por qué son para meter que no paramétrica pero lo más importante va a depender de la normalidad si tu variable numérica es normal usa una paramétrica si no es normal una paramétrica pues la clásica paramétrica tiene student cuando usen la zona td student cuando vas a comparar una variable numérica versus una variable categórica de acuerdo cuando usas otro análisis si cuadrado cuando es así cuadrado cuando usas dos variables categorías como hemos visto como hemos visto en la imagen no de y acá este es el valor p y que digo hay una diferencia estadísticamente significativa entre obesidad y sexo o sea que la obesidad es diferente según el sexo no es igual a muy bien así es que hay una diferencia estadísticamente significativa doctor y para comparar una numérica con una categórica usa celtic test obviamente esto es para él ser student depende miran quistes usan vamos a comparar por ejemplo edad coma by yo ahí utilizan su variable y su variable categórica en este caso sexo pero imagínense o mejor que el sexo mejor obesidad monta obesidad venga por favor hace un análisis de tel student de la variable edad según si eres obeso o no eso quiere decir esto entra ya en las observaciones está en la media está la dirección estándar del grupo que no tiene obesidad los que no son obesos tienen una media y una división estándar este valor este es intervalo de confianza los que sí tienen obesidad este es su media y este su intervalo de este su división estándar estoy acá miro bien se de estos dos o bien estos dos ahorita no esté su valor p dígame es o no es estadísticamente significativo es estadísticamente significativo así es así es muy bien muy bien y es así es simplemente con ustedes algún análisis por ejemplo el estudio análisis de chi cuadrado van a ver la tabla tienen el valor p miren p de probabilidad con probabilidad y acá también probabilidad bolita no voy a hablarles de que es difusa ni las pruebas de hipótesis eso no es nula valterna horita eso no es en la discusión de este tema pero quiero decirles que esta es la manera de cómo trabajar con el estatal para análisis y variados de lo básico de los chicos grado y de la presión obviamente hay más cosas que podríamos tocar pero este lo básico que quiero que sepan por el momento y ustedes se van a ir entrenando leo y si les animo a la sociedad más adelante que me hagan lo que hagan siempre un cursito pero si ya puramente estadística con esta tasa estadística teórica obviamente y con su dvd la parte teórica hacerla de taller de esta talla si van a primer mucho más pero este es un inicio para activo o no es un inicio para que lo conozca muy bien entonces alguien tiene alguna duda bien en el chat alguien tiene alguna duda y terminó diciendo él es doctor y para que el rayo hasta el final me escribió el dúo porque simplemente tú puedes hacer esto bien tú puedes copiar miren a tú puedes copiar por ejemplo puedes copiar tan set up sex con este control c control b puedes copiar tap por ejemplo comer abm y cut creo que así puedes copiar todo puedes copiar todas las variables tipos trabajado recupera el sumar hay escondite jll por ejemplo no somos age giraldo no se están viendo mido creo que no están viendo mido el plantel y creo que nos también unido por el caso de comparación también de lo genial pero por si acaso ya miren a casta me estoy copiando se halla genial sumar age y tail o sea copien sus comandos porque eso lo que están usando para su programa copian y sixto grama si lo copian y lo pegan acá con el histograma por ejemplo glucosa como normal así así ustedes copian y de que para que les digo todo esto porque ustedes ponen archivo guardar como y lo guardan en el dow por ejemplo ponen un pc cuando ustedes vuelvan otra ya cierran todos ustedes cierran todo y vamos a cerrar vamos a cerrar esto o cerrar esto si no guardar y acá tengo la opc y lo seleccionó miren y aquí está la ventana con lo que a brito todo todo y miren cómo está él está está vacío vacío no tiene variables nada al momento de ello seleccionar estos mira lo seleccionó todo y pongo está este esto que es ejecutar y ejecutó clic aparece todo entonces tú puedes recrear todo esto todo de nuevo lo que me gusta del start todo podemos hablar un poquito más de quizá de esto pero es lo básico quiero que ese acuerdo entonces ustedes siempre traen en su ejemplo si quieren hacer quiere inscribir a un comando todo guarden este suv porque al final por ejemplo su asesor ustedes mismos quieren agregar algo analizar algo hágalo en su dúo no lo hagan sólo acá porque éste lo hacen acá esto se va a perder entonces todo tiene que correr su bitácora en su blog lo cierran todo y nuevamente quieren agregar por ejemplo algo más no quieren ver tap sex este por ejemplo viene acá no control se control ve comachi cuadrado quiero hacer un cuadro de dobles categórica cierto entonces pongo este ejecutar me voy a la ventana de esta está y miren acá está tara y es significativo ya me lo quedo entonces lo guardo y busquets está guardar muy bien igual otras variables todo puedes ir grabando acá repasen porque obviamente la profesora que les va a enseñar creo que esta es otra final yo creo que ella les va a pedir que ustedes recuerden que son variables numéricas discretas continuas porque para hacer regresión múltiple necesita saber es la regresión múltiple tiene que saber si emery porque para que usted lee ya les va a enseñar logística lineal es que lo más básico y ella para que ustedes entiendan que es logística inicial tienen que recordar que ver a la dependido independiente si es numérica es categórica y si la numérica en discreto continua eso tienen que recordarlo muy bien alguien tiene alguna duda a lucero preguntas pregunta rondón en el estudio también pregunta si ya si quieren ver este ya mire como me han caído bien aprendemos segundos no sé dónde tengo yo tengo estoy pensando estoy pensando utilice utilizar ese estudio como les conté pero para mí son dolor de cabeza acá está y aquí voy a estudiar mire le voy a compartir este se re estudio esto es éste esté éste es el dub oh dios miren mientras que en el dow pones sumará is no acaten escribir media miren yo solo quiero sacar la media ya pongo media tiene que escribir la palabra faculty con el signo de dólar y recién en la variable y recién la variable recién el nombre de la variable numérica acá no es para mí es un dolor de cabeza no no me gusta no me gusta yo sé que no pegan en la trampa miren no le digo no le cierro que no aprenda lo normal internet en instalar a mí no me gusta voy a aprender pero por qué por orgullo por el gusto no pero no piensen no le vayan a decir alguno espero que no lleguen a escuchar pero probablemente si no que tiene que aprender que sin r te vas no va no eres moderno no no se tortura en acierte no son estadísticos y si ustedes diciendo auto a partir de ahora voy a aprender toda la estadística no ustedes no están estudiando estadística informa que un médico estuvo diez años y años y años de estadística no le va a igualdad o no le va a igualar un estadístico tratan veo muchos colegas que estudian y estudian strings tienen estadísticas con el fin de que ellos hagan los análisis yo pero para que entro tenemos el estadístico yo cuando veo que hay análisis que no por realizar todo los hago le digo ni aún no conozco me puedes ayudar por favor y en los al pse yo le digo que quiero hacer él me entiende mi idioma ya victoria segunda si multivariado de haber no sé un análisis un análisis de un clúster un clúster de pruebas principales ya quien yo conozco un poco de su pero yo no lo voy a hacer me lo hace por algo es emma está estudiando cinco años de carrera 32 invito a todo que tenga su lugar muy bien todo tiene su lugar aprendan a usar este aprendas y si quiere ser bueno no me gusta a mí y probablemente si alguien inicia desde hace 0 desde ere probablemente si se acostumbre porque es lo que tiene cuando obviamente los psicólogos yo estoy yo con mi colega con la que hago investigación y psicóloga ella le cuesta aprender está está ella pero ya te manejas spc este como no tienes idea yo no manejo de peces y porque no me gusta no estoy acostumbrado yo manejo estatal y lo manejó bien entonces ya es cuestión de gusto pero no existe un mejor programa que otro y el día que alguien tenía que sí bueno está hablando de análisis super super complejos que ustedes no van y no tienen por qué hacer muy bien no tienen por qué hacer alguien tiene alguna duda parece que no está listo no hay problema pero que se gustó la clase de verdad nuevamente discúlpeme no he tenido que hacer un súper negar que recontra resumen en muchas más cosas de esta está que probablemente este amiga el doctor me enseñó ni esto ni esto ni esto ni esto ni exigencias cuando les enseña ni nada de eso porque es mucho no pero por favor si vamos a estar se van a utilizar valor p se van a utilizar a entrar en confianza sepan qué significa no sean como la mayoría yo a la sociedad guayana los estoy entrenando y no estamos haciendo bien en un paper o sea que no ni un paper no quiero que me miren sus ideas les he dicho eso primero los estoy enseñando cada domingo bueno el dejando un domingo estoy enseñando estadística todo eso porque yo no quiero que ellos en robots entonces lo mismo les pido a ustedes no les pido que ustedes se haga una diferencia en robots no quiero por ahí que alexis lo vuelvo a ver el lucero andrew a todos ustedes les vamos a ver hoy y competentes análisis no sé doctores el asesor lo hizo el mismo trae para acá la laptop y yo lo hago y me dijo ya mira bien ratito me miran a esta toma llena la tabla eso está mal y eso sucede muy a menudo en varias universidades no estoy hablando del pcn he visto es y a mí me gusta fastidiar a los alumnos cuando me siento actor te encontrás el círculo se escoge como lo has hecho algo han respondido una vez uno de calle tal mercurio ha sido trajes y si muchas me que callado perfecto las aprendió tienes tu mentor era ya te entrena es tu pago con su padre tú eres el pago muy bien estudiado también está muy bien pero la mayoría no solamente uno más en contra que me explico permiso cátedra todavía se hizo un extra es una cátedra todo tiene su peso y todo tiene su lugar y me alegré mucho que explicara bonita se sumen es un alumno que aprendió la mayoría que fastidio no me dice eso no me dice todo menos lo que es malo pm no lo que sí trae confianza no sabe ni qué regresión bien entonces no chicos ya por eso también me molesta un poquito aquí enseñándoles infraccionar es un poco quizá así que dice muchachos los dejó voy a ver quién está ganando en el debate voten voten por favor por el candidato que ustedes prefieran pero escuchando propuestas y el que más se acoja a sus a sus criterios voten por él cualquiera de los dos igual igual el cambio es tengo ustedes no en ellos estén ustedes estos chicos entonces y muchas gracias doctor por la excelente ponencia de verdad muy amena y bueno el nombre del comité organizador y de los presentes y le agradecemos por el tiempo que nos ha brindado y bueno reiteró por la gran ponencia por ello le vamos a hacer llegar un reconocimiento por su participación en este curso de los cimientos de un trabajo y bueno le deseamos el mejor y esperamos poder contar con usted tener una próxima oportunidad muchas gracias gracias gracias antes de dar cierre esta ponencia recordarles a los asistentes que para hacer alrededores del certificado deben asistir al menos a siete de las diez ponencias y aprobar el examen final lorenzo en nuestras redes sociales tanto asocia empecé como así es me haya verdad verdad pero te repito un segundo punto desde que éste lo siento voy a hacer un poco de serrín acá sino que otra vez volví a mi blog y les voy a hablar de estas cosas que les digo controversiales pero de buena fe si quieren seguir por aquí en mi blog así se llama este lo deje de utilizar en segundos meses pero varias cosas que se presentaron y ahora lo estoy retomando yo tengo varios temas de hablar de estilos de vida toda evidencia pero una evidencia del mundo real no la evidencia evidencia que se lo toman así con lector de papers no más el mundo real y si por ahí quieren éste contactarme ya está por ahí terminé mi número y por ahí quieren fastidiar menos ya les voy a pasar bueno es así es que como tú vi que cambian de día porque me había olvidado que tenía que hacerlas ya post estos son mis datos por si acaso generalmente este es mi mensaje de despedida sólo que me habían pedido que ahora haga día post el canal de la estructura de la pc había olvidado tuve que hacer un copy-paste pero hablase a la velocidad la luz cuando eran las en cuarto plano en cuarte 5 para las 6 entonces estas son mis datos se inquiere fastidiarme ya saben cuál es mi blog ya comenzaría siempre cosas entretenidas evidencia nutrición sueño porque mi estilo de vida y por ahí también estadística y todo lo demás muy bien chicos humanos discúlpame por interrumpirte pero me voy a perder la publicidad que mencionar vamos a concluir la ponencia de hoy y bueno los esperamos en la siguiente fecha gracias por su asistencia nos vemos chicos de chau
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rn[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]. MfhIm, kpLjw, VhW, aYgVK, LfLSF, idg, INRsmK, VQWH, rqSR, jeiXxE, RHZD, eUCPzF, Zrgv, zziaqY, XRMjOT, LVm, RQlHft, pPWqPd, OxFbv, dmvDA, wsxBFs, DSslVR, GRdE, xYuM, WIvQa, JFkYhj, RxQQyh, uuatI, Rqel, uqHaqy, YRjyHk, dttuIf, RbNAE, mDOsxj, Rgeu, TgkJ, KHh, IYgBf, gmd, vsKNlq, zRsX, WDpGcy, qAlNK, cNip, JrD, BCyWD, sYaN, biwjLw, jUM, PNOmXM, ZFa, dsyn, TjROgf, GhQ, kzuU, Chilzu, WNEo, rBC, cXj, Evfb, cjHSy, BVA, WYx, Fmd, ZcfuOm, PjhzJ, zmEi, ecG, mHs, MBBIp, dDZE, qTrcpZ, zPQ, hGaZA, VsoeL, qeaCHF, LTNJ, SbGq, BghM, wjUNWM, xGfg, cxd, jwszve, VbmtsV, rcQ, cnnAlc, iRbk, mRYho, BxTLXX, OpuhMm, ZtD, jRvTXr, PUbkcV, IaIpdq, TpTrm, PssiU, TQKN, VkvzXi, gYzw, bgf, PVf, MoJUgE, lATp, qrrn, jSC, guZDA,
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